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국내 AI 생태계

티오리 AI 모의해킹 '진트', DARPA 앱 보안연구 수행

ZDNet Korea·2026-10-04

요약

오펜시브 보안기업 티오리가 AI 기반 자율형 모의해킹 플랫폼 '진트'로 미 DARPA의 '자율 AI 애플리케이션 보안' 연구 수행 사업자로 선정됐다. 진트는 미 국방부가 쓰는 메신저 애플리케이션 정밀 분석과 소프트웨어 공급망 위험 평가에 활용된다. 사업 제안 과정에서 진트는 암호화 메신저 '시그널' 안드로이드 버전을 분석해 앱을 강제 종료시키는 예외 처리 취약점 3건을 1시간 만에 발견했으며, 해당 취약점은 시그널 8.11 버전 업데이트로 모두 조치됐다. 티오리는 2025년 DARPA 'AI 사이버 챌린지'에서 상위권에 오른 바 있으며, 이후 DARPA 버그바운티 프로그램에도 지속 참여해왔다.

큐레이터 노트

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암호화 메신저도 암호화 로직 외의 주변 코드는 검증이 느슨한 경우가 많다는 지적은, AI 기반 바이너리 분석이 소스코드 없이도 이런 사각지대를 찾아낼 수 있음을 보여주는 사례다.

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이 일이 어디서 왔나

DARPA는 2025년 'AI 사이버 챌린지(AICC)'를 통해 AI 기반 취약점 탐지·패치 기술을 겨뤄왔고, 티오리는 이 대회에서 상위권에 오른 뒤 DARPA 버그바운티 프로그램에 계속 참여해왔다. 이번 '자율 AI 애플리케이션 보안' 연구 사업자 선정은 그 연장선으로, AI 에이전트가 소프트웨어 보안 검증을 자율적으로 수행하는 흐름이 민간 암호화 메신저 점검 사례(시그널)로 이어진 것이다.

짚어야 할 점

  • 시그널 안드로이드 앱의 취약점 3건을 1시간 만에 찾아냈다는 점은 AI 바이너리 분석의 속도를 보여주지만, 동시에 같은 기술이 공격 목적으로 쓰일 때의 위험도 함께 커진다는 뜻이다.
  • 암호화 메신저라도 암호화 로직 자체보다 예외 처리 같은 주변 코드가 검증 사각지대로 남을 수 있다는 지적은, 소스코드 없이 동작하는 바이너리 분석 도구의 활용 가치를 보여준다.
  • DARPA가 미 국방부 메신저 앱과 소프트웨어 공급망 위험 평가에 외부(한국) 민간 기업의 AI 도구를 활용한다는 점은, AI 보안 도구 검증 체계가 국가 안보 영역까지 확장되고 있음을 보여준다.

아직 확인되지 않은 것

  • 진트가 분석한 '미 국방부가 쓰는 메신저 애플리케이션'이 구체적으로 어떤 앱인지는 밝혀지지 않았다.
  • 이번 DARPA 사업의 계약 규모나 수행 기간, 성과 평가 기준은 확인되지 않았다.
  • AI가 자율적으로 찾아낸 취약점 정보가 공개되기 전 악용될 가능성을 막기 위한 절차가 있는지는 언급되지 않았다.

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