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AI 연구

페타마이스 대표, LLM 추천시스템 논문 학회지 게재

전자신문 SW·2026-10-16

요약

전시·컨벤션(MICE) 전문기업 페타마이스의 이현철 대표가 서울시립대학교 김성환 교수와 공동 연구한 논문이 한국멀티미디어학회 논문지 2026년 9월호에 정식 게재됐다. 논문 제목은 'LLM 기반 추천 시스템에서 규모의 역설 및 환각 현상 극복을 위한 하이브리드 추론 시스템 설계'다. 생성형 AI를 활용한 추천 시스템 관련 연구로 소개됐다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

논문 제목에서 보듯 모델 규모 확대가 오히려 추천 성능에 역효과를 낳는 문제와 환각 현상을 함께 다루려는 연구로, 추천 시스템에 LLM을 적용할 때 흔히 제기되는 신뢰성 문제를 겨냥한 것으로 보인다.

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생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
환각
AI 모델이 사실이 아니거나 근거 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상을 말한다.

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