모델 849건 · 국산 132 · 가격 688 추적 중
AI 연구

포스텍, 일정 맞춘 저탄소 추천 시스템 '에코테일러' 개발

전자신문 SW·2026-10-07

요약

포스텍 황인석 컴퓨터공학과 교수와 최정원·강동현 연구팀이 사용자의 일정, 이동 방식, 선호도를 고려해 실천 가능한 저탄소 행동을 제안하는 모바일 시스템 '에코테일러(EcoTailor)'를 개발했다. 기존 친환경 기술은 대중교통 이용 권장 등 획일적 행동 유도에 그쳐 시간·체력·날씨 등 실제 일상의 복잡한 변수가 얽힌 상황에서는 실천으로 이어지기 어려운 한계가 있었다. 연구팀은 이러한 일상의 복잡성에 주목해 개인별 상황에 맞는 저탄소 일정을 제안하는 방식으로 시스템을 설계했다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

획일적인 행동 권장 대신 개인의 일정·여건에 맞춘 추천 방식이라는 점에서, 기존 친환경 캠페인의 실천율 문제를 겨냥한 접근으로 보인다.

이 사안의 흐름

같은 주제를 다룬 이 사이트의 기록 — 최신순

이 페이지는 원문을 요약·재서술하고 이 사이트가 쌓은 기록을 덧붙인 큐레이션입니다. 원문 본문은 싣지 않으며, 수치와 표기는 원문 기준을 유지했습니다.

전자신문 SW 원문 전체 보기 →

같은 분야의 다른 소식

전체 뉴스 →