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일자리와 노동

AI가 일을 대신할수록 사람은 역량을 어떻게 쌓나

IT조선·2026-09-28전망

요약

AI가 지식노동을 대신하는 상황에서 일을 통해 능력을 키워온 인간의 학습 경로가 흔들릴 수 있다는 문제를 다룬 칼럼이다. 신입은 자료 조사로, 관리자는 실패 수습으로, 연구자는 가설 검증으로 실력을 길러왔는데 AI가 이 과정을 맡으면 결과물의 질은 높아져도 그 결과를 이해하고 검증할 사람은 줄어들 수 있다고 지적한다. 글은 이런 변화를 '세 번의 파도'로 나눠 설명하며, 그 중 첫 번째 파도가 경력 사다리의 입구에 영향을 준다고 짚는다.

큐레이터 노트

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생산성 향상과 인간의 역량 축적이 서로 반대 방향으로 갈 수 있다는 지적으로, 신입 교육·경력 형성 방식을 다시 설계해야 한다는 문제의식과 맞닿아 있다.

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학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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