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AI, 클라우드 벗어나 현장으로…엣지 SW 시장 확대

ZDNet Korea·2026-09-26

요약

AI 모델을 클라우드가 아닌 공장·매장·로봇 등 현장에서 직접 구동하려는 수요가 늘면서 모델 최적화·배포·운영을 지원하는 엣지 AI 소프트웨어 시장이 커지고 있다. IDC는 엣지 AI 운영을 위해 데이터 파이프라인, 오케스트레이션, 플릿 관리, 거버넌스 소프트웨어가 함께 필요하다고 분석했다. 지멘스는 '인더스트리얼 AI 스위트'로 공장 엣지 장비의 AI 모델 배포·관리를 지원하며, 국내에서는 노타AI가 '넷츠프레소'로 모델 경량화와 변환·검증을, 마키나락스가 '런웨이'로 제조·국방 현장의 AI 운영체제를 제공한다. 마키나락스는 현대자동차와 함께 아산공장 등에서 산업용 로봇 예지보전 시스템을 약 1400대 로봇에 순차 적용하고 있다.

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엣지 환경에서는 장비별 메모리·네트워크 조건에 맞춘 최적화와 배포 후 지속적인 버전·성능 관리가 필요해, 모델 자체보다 이를 여러 현장에 걸쳐 운영하는 소프트웨어 역량이 경쟁 요소로 부상하고 있다.

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이 일이 어디서 왔나

9월 들어 엣지 AI 소프트웨어를 둘러싼 보도가 이어졌다. 노타는 9월 23일 휴머노이드 서밋에서 로봇 AI 모델 7종 최적화 성과를 공개했고, 마키나락스는 9월 21일 AI OS '런웨이'로 데이터센터부터 엣지까지 통합 관리하는 전략을 밝혔다. KT도 9월 17일 전북 다크팩토리에 소형·분산형 엣지 AI 데이터센터로 참여한다고 발표했다. 이번 ZDNet코리아 기사는 이런 개별 사례들을 '엣지 AI 소프트웨어 시장 확대'라는 큰 흐름으로 묶어 IDC 분석과 함께 제시했다.

짚어야 할 점

  • 모델 성능 자체보다 여러 현장 장비에 걸친 배포·버전·플릿 관리 소프트웨어가 경쟁 요소로 부상한다는 점은, 9월 17일 전자신문이 지적한 '데이터·에이전트·신뢰 운영이 AI 성과를 좌우한다'는 흐름과 맞닿아 있다.
  • 노타·마키나락스 등 국내 업체들이 각각 모델 경량화(넷츠프레소)와 운영체제(런웨이)로 역할을 나눠 시장에 자리잡고 있는데, 이는 9월 18일 전자신문 기고문이 강조한 '반도체·디바이스·엣지 모델·SDK·산업 소프트웨어가 서로를 필요로 하는' 생태계 구조와 겹친다.
  • 마키나락스-현대차의 약 1400대 로봇 예지보전 적용은 엣지 AI 소프트웨어가 실증 단계를 넘어 실제 대규모 산업 현장에 투입되고 있음을 보여주는 구체적 사례다.

아직 확인되지 않은 것

  • IDC가 언급한 엣지 AI 소프트웨어 시장 확대의 구체적 규모나 성장률 수치는 기사에 나오지 않아 확인되지 않았다.
  • 노타·마키나락스 외에 이 시장에 뛰어든 해외 경쟁사와의 비교, 국내 업체의 글로벌 경쟁력 수준은 확인되지 않았다.
  • 지멘스 '인더스트리얼 AI 스위트'와 국내 솔루션들이 실제로 얼마나 상호 대체 가능한지, 표준화 여부는 다뤄지지 않았다.

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