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MLOps·개발도구

AWS, Git 메트릭 서버리스 대시보드 솔루션 공개

AWS ML Blog·2026-09-17영문 원문

요약

AWS ML Blog가 GitHub·GitLab 저장소 활동 데이터를 자동 수집해 Amazon QuickSight로 시각화하는 서버리스 파이프라인을 소개했다. EventBridge 스케줄러가 주기적으로 워크플로를 실행하면 Step Functions와 Lambda가 변경 감지, 전체·증분 수집, 대규모 저장소의 병렬 처리를 담당한다. 수집된 데이터는 Secrets Manager로 인증 정보를 보호하며 S3에 JSON·CSV로 저장되고, QuickSight 대시보드에서 조회할 수 있다. 이 솔루션은 AI 코딩 도구 도입 전후 개발 속도 변화를 측정하는 AWS AI-DLC 프레임워크의 관측성 원칙과 연계된다고 설명됐다.

큐레이터 노트

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커밋 수 같은 표면적 지표만으로는 AI 도구 효과를 판단하기 어렵다는 문제의식에서, 도입 전후를 비교할 수 있는 측정 인프라 자체를 제품화한 사례다.

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