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AI 에이전트·툴 유즈

ETRI, 말로 지시하는 LLM 기반 광통신망 운용 기술 개발

전자신문 IT·2026-10-14

요약

한국전자통신연구원(ETRI)이 자연어로 지시하면 대규모언어모델(LLM)이 이를 이해해 광액세스망을 자동 설정하는 기술을 개발했다. 복잡한 명령어나 운용 절차를 직접 입력할 필요 없이 말로만 네트워크 동작을 지시할 수 있다. 이 기술은 설정 과정에서 오류 가능성을 사전에 검증하는 기능도 갖췄다. 해당 연구는 세계적으로 권위 있는 학회들에서 우수성을 인정받았다.

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네트워크 설정처럼 전문 인력이 직접 명령어를 입력해 처리하던 업무를 LLM 에이전트가 자연어 지시만으로 수행하도록 한 사례다.

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이 일이 어디서 왔나

ETRI는 10월 10일 AI 기반 네트워크 자동화가 통신사 총소유비용을 7.1% 줄일 수 있다는 분석을 내놓은 바 있는데, 이번 기술은 그 절감 요인 중 하나로 꼽힌 '전송망 자동화'를 실제 구현한 사례로 볼 수 있다. 또한 10월 11일 IT조선 칼럼이 짚은 'LLM 성능 경쟁에서 에이전트 중심으로' 이동하는 흐름과도 맞닿아 있는데, 챗봇형 대화가 아니라 전문 인력의 명령어 입력 업무를 LLM이 대신 수행하는 쪽으로 적용된 것이다.

짚어야 할 점

  • 구글 Argon, 메타 뮤즈 원더처럼 범용 성능을 다투는 프런티어 모델 경쟁과 달리, 이 기술은 광액세스망 운용이라는 특정 산업 현장에 LLM을 접목한 사례다.
  • 설정 오류를 사전에 검증하는 기능을 넣은 점은 통신 인프라처럼 오류 허용도가 낮은 영역에 LLM 에이전트를 투입할 때 신뢰성 확보가 핵심 과제임을 보여준다.
  • ETRI가 10월 10일 제시한 AI 네트워크 전환 비용 절감 분석과 연결지으면, 이런 자동화 기술이 실제 운영인력 효율화·전송망 자동화의 구체적 수단이 될 수 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 어떤 LLM을 기반으로 했는지, 자체 개발 모델인지 기존 상용 모델을 활용했는지는 확인되지 않았다.
  • '세계적으로 권위 있는 학회'가 구체적으로 어디인지, 어떤 성능 지표로 우수성을 인정받았는지는 나오지 않았다.
  • 실제 통신사업자 망에 적용되거나 상용화될 시점, 상용화 계획이 있는지는 확인되지 않았다.

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