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국내 AI 생태계

LG CNS, 조선소 블록배치 최적화 대회 성료

ZDNet Korea·2026-09-20

요약

LG CNS가 대한산업공학회와 함께 연 '최적화 그랜드 챌린지 2026'이 20일 마무리됐다. 55개국에서 958개팀 1448명이 참가해 조선소 작업장에 초대형 블록을 효율적으로 배치하는 알고리즘을 설계했다. 결선을 거쳐 일본 참가팀이 대상을 차지했고, LG CNS는 20개팀에 총 2억원의 상금을 수여했다. 상위 10개팀의 알고리즘은 오픈소스로 공개된다. LG CNS는 실제 국내 제조사 생산계획에 수학적최적화를 적용해 물류창고 재고를 57% 줄인 사례도 함께 소개했다.

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참가팀들의 알고리즘이 오픈소스로 공개돼 학계와 산업계가 실제 조선·물류 현장 문제 해결에 활용할 수 있는 기반이 마련됐다.

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이 일이 어디서 왔나

LG CNS는 9월 17일 3814억원 규모 GPU·인프라 투자를 공시하며 AI·연산자원 사업 확대를 예고했고, 9월 18일에는 LG CNS·SK AX·삼성SDS가 제조·물류 현장 경험을 바탕으로 로봇 전환(RX) 사업까지 넓히고 있다는 보도가 나왔다. 이번 최적화 그랜드 챌린지는 이런 흐름 속에서 조선소 블록배치라는 구체적 제조 현장 문제를 다룬 대회로, 같은 날 전자신문도 958팀 참가 소식을 전했다.

짚어야 할 점

  • 958개팀 알고리즘 중 상위 10개가 오픈소스로 풀리는 점은, 3사가 로봇·제조 현장 소프트웨어 경쟁력을 확장하는 흐름과 맞물려 실제 사업화로 이어질지 지켜볼 지점이다.
  • 물류창고 재고 57% 절감 사례를 함께 소개한 것은 대회가 단순 학술 이벤트가 아니라 LG CNS의 수학적최적화 컨설팅·솔루션 사업 홍보와 연결돼 있음을 보여준다.
  • 일본 참가팀이 대상을 받았다는 점에서 조선·물류 최적화 기술 경쟁이 국내외로 열려 있다는 점이 드러난다.

아직 확인되지 않은 것

  • 상위 10개팀 알고리즘이 언제, 어떤 방식으로 오픈소스 공개되는지 구체적 일정은 확인되지 않았다.
  • 이 대회에서 나온 알고리즘이 실제 조선소 현장에 적용될 계획이 있는지는 언급되지 않았다.
  • 물류창고 재고 57% 절감 사례가 어느 제조사에서 나왔는지, 어떤 조건에서 측정된 수치인지는 확인되지 않았다.

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