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교육과 학습

MIT SHASS 75주년 심포지엄, AI 시대 인문학 가치 논의

MIT News (AI)·2026-10-23영문 원문

요약

MIT 인문·예술·사회과학대학(SHASS)이 9월 24~25일 창립 75주년 기념 심포지엄을 Linde Music Building에서 개최했다. 총장 샐리 콘블루스, 학장 아구스틴 라요 등이 AI가 연구와 교육에 미치는 영향을 논의하며 인문학의 역할을 강조했다. 교육·학습 혁신 세션에서는 MIT 원주민 언어 이니셔티브, DEDP 석사과정 등이 소개됐고, 에릭 클롭퍼 교수는 AI 시대에 교육 경험 자체를 재고해야 한다고 말했다. 셰리 터클 교수는 AI 챗봇을 '친밀한 기계'로 규정하며 인간의 애착 능력에 미치는 영향을 우려했고, 데이비드 오터 교수는 AI로 인한 변화 속도가 전례 없다고 평가했다.

큐레이터 노트

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기업의 신제품 발표가 아니라 대학이 AI 확산에 맞춰 커리큘럼과 교육 철학을 재정의하는 움직임이라는 점에서, AI 도입이 교육 현장의 역할 재구성으로 이어지는 사례다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
챗봇
사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.

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