MS, 머신러닝으로 2~6주 장기 날씨예보 정확도 개선

마이크로소프트 연구진은 기존 물리 기반 예보와 AI 모델이 2주 이후부터 정확도가 떨어지는 문제를 머신러닝으로 해결했다고 밝혔다. 연구진은 2주에서 6주 앞선 날씨를 더 정확하고 비용 효율적으로 예측하는 방법을 찾았다고 설명했으며, 이를 통해 농민과 재난 대응 인력이 더 확실하게 계획을 세울 수 있다고 덧붙였다. 관련 연구 결과는 국제학술지 네이처(Nature)에 발표됐고, 해당 도구는 오픈소스로 공개됐다. 마이크로소프트는 구글, 엔비디아 등 날씨예보용 AI 도구를 개발 중인 기업들의 대열에 합류했다.

이 일이 어디서 왔나

같은 날 더버지와 MIT 뉴스가 같은 주제의 연구를 서로 다르게 소개했다. 더버지는 이를 '마이크로소프트 연구진'의 성과로 전했고, MIT 뉴스는 'MIT를 포함한 연구팀'이 유럽중기예보센터(ECMWF) 모델에 머신러닝 후처리 기법을 적용한 결과로 설명했다. 두 보도 모두 2~6주 앞선 서브시즈널 예보의 정확도 개선을 다루며 같은 네이처 논문을 가리키는 것으로 보인다.