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AI 에이전트·툴 유즈

Tamnoon, Bedrock 기반 AI 클라우드 보안 복구 에이전트 'Tami' 구축

AWS ML Blog·2026-10-14영문 원문

요약

클라우드 보안 업체 Tamnoon은 Amazon Bedrock을 활용해 클라우드 보안 취약점을 자동으로 조사하고 복구하는 에이전트 오케스트레이터 'Tami'를 개발했다고 소개했다. Tami는 투자(조사), 안전성 평가, 복구 계획, 코드 생성을 각각 담당하는 네 개의 전문 에이전트로 구성되며, AWS의 이벤트 기반 서버리스 아키텍처에서 각 단계가 독립적으로 확장된다. Tamnoon은 이 방식으로 90일 동안 치명적인 클라우드 노출을 90% 이상 줄였고 운영 환경에서 장애는 없었다고 밝혔다. 회사는 Amazon Bedrock을 선택한 이유로 단일 API를 통해 작업별로 적합한 파운데이션 모델을 골라 쓸 수 있다는 점을 들었다.

큐레이터 노트

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보안 발견과 실제 수정 사이의 공백을 메우는 사례로, 조사·우선순위화·안전성 검증·코드 생성을 별도 에이전트로 나누고 각 단계마다 백업-복구-검증 절차와 리뷰어 승인을 둔 점이 특징이다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
API
API는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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