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파운데이션 모델·LLM

UAE, 완전 오픈소스 AI 모델 'K2 호라이즌' 공개

AI타임스·2026-09-04

요약

아랍에미리트 아부다비의 모하메드 빈 자예드 인공지능 대학교(MBZUAI) 산하 기초 모델 연구소(IFM)가 9월 3일 6종의 파운데이션 모델로 구성된 'K2 호라이즌'을 발표했다. 가중치만 공개하는 오픈웨이트 방식을 넘어 소스 코드, 전체 학습 데이터셋, 평가 및 학습 레시피까지 함께 공개해 연구 재현성과 투명성을 강화했다. 최종 결과물만 내놓는 기존 방식과 달리 학습 과정의 변화까지 추적할 수 있도록 했다.

큐레이터 노트

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학습 데이터셋과 레시피까지 공개하는 완전 오픈소스 방식은 메타 라마나 미스트랄 같은 오픈웨이트 모델과 달리 제3자가 학습 편향이나 데이터 출처를 직접 검증할 수 있게 한다는 점에서 차별점이 있다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
추적
AI 에이전트나 LLM 애플리케이션이 작업을 처리하는 동안 거치는 호출, 입출력, 지연 시간 등의 실행 경로를 단계별로 기록하고 시각화하는 것을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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