자이프라, 초장문 처리 빠르게 하는 새 어텐션 기술 공개
미국 AI 스타트업 자이프라가 초장문 문�자 처리 속도를 높이는 희소 어텐션 기술 '자이프라 계층적 어텐션(ZHA)'을 아카이브를 통해 공개했다. 문서 전체를 검색하는 기존 방식 대신 정보를 계층적으로 정리한 뒤 필요한 부분만 찾아가는 방식을 적용했다. 자이프라는 초장문 문맥에서 기존 일반 어텐션보다 처리 속도가 크게 빨라질 수 있다는 자체 예측 결과를 제시했다.
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AI 연구 60건 · 필터 해제
데이터는 쌓는 게 아니라 가치로 돌려줘야 경쟁력
전자신문 칼럼에서 필진은 AI 발전에 따라 기업들이 데이터 확보 경쟁을 벌이고 있지만, 이용자에게 가치를 돌려주지 못하는 데이터 축적만으로는 경쟁력이 될 수 없다고 지적했다. 필자는 약 10년 전 여성 건강을 주제로 창업한 계기로 데이터를 활용한 경험 설계 서비스에 대한 갈증을 들었다. 여성 건강 분야에서는 다른 산업과 달리 데이터의 힘을 제대로 활용하는 사례를 찾기 어렵다는 점을 문제로 제기했다.
AI가 다른 AI 가중치 수정해 재학습 없이 성능 향상
MIT 연구진은 2일(현지시간) AI 모델이 다른 신경망의 가중치를 직접 분석하고 수정하는 '가중치공간 프로그래밍' 연구 결과를 공개했다. 추가 데이터 학습 없이 전체 가중치의 0.016%만 변경해 수학 평가 점수를 6배 이상 끌어올렸다. 벤처비트는 이 기법을 신경망의 '유전자 편집'에 비유해 보도했다. 연구진은 이를 AI가 다른 AI의 내부 구조를 직접 조정하는 새로운 모델 개선 방법이라고 설명했다.
Stringman, 800달러 오픈소스 방 규모 그리퍼 로봇
Stringman은 천장 네 모서리에 고정한 케이블과 모터 4개로 그리퍼를 움직여 방 안에서 물건을 집고 운반하는 오픈소스 로봇이다. 모터들이 하중을 나눠 부담해 평균 1.9kg, 바닥 근처에서는 최대 2.2kg까지 들어올릴 수 있다. 제조사는 이 로봇이 7×7×3m 넓이의 작업 공간을 제공하며, 비슷한 적재량의 연구용 로봇 팔과 비교해 작업 공간 부피 대비 가격 효율이 약 500배 높다고 밝혔다. 기구 CAD, PCB, 제어 소프트웨어를 모두 공개했고, UI와 AI 모델을 로봇 자체 하드웨어에서 실행해 외부 인터넷 연결 없이 로컬 네트워크로만 운용할 수 있다.
AI 시대, 자아를 내려놓는 수학
이 글은 수학의 가치를 논문·인용·수상 같은 성과 지표가 아니라 진리에 대한 이해에 둘 때, AI의 수학적 발견이 인간의 탐구 목적을 위협하지 않는다고 주장한다. 플라톤주의 관점에서 수학적 진리는 인간과 독립적으로 존재하며, 새로운 언어와 이론을 만드는 창의성은 그 진리를 발견하는 수단일 뿐이라는 것이다. 글은 올바른 추론을 수행하는 능력과 의미를 이해하는 능력을 구분하며, 더 긴 추론만으로는 무엇을 탐구할 가치가 있는지 결정할 수 없다고 본다. 성과 지표로 지적 활동의 가치를 규정하는 태도가 AI에 대한 대체 불안을 자연스럽게 만든다고 지적한다.
우리는 AI 혁명의 본질을 제대로 이해하고 있는가
전자신문 'AI 특이점 시대' 칼럼 15회는 넘쳐나는 AI 관련 논문들을 읽으며 느낀 소감을 다룬다. 필자는 1859년 발표된 찰스 디킨스의 소설 구절, 즉 '최고의 시대이자 최악의 시대', '지혜의 시대이자 어리석음의 시대'라는 표현을 인용하며 현재 AI를 둘러싼 상황을 설명한다. 희망과 절망, 신앙과 불신이 공존하는 모순된 시대상을 AI 논의에 비유하고 있다.
한중, 피지컬AI 조작지능·범용성 확보 제언
한국과 중국 전문가들이 피지컬 인공지능(AI)의 산업 적용과 확산을 위해 정교한 조작 지능과 다양한 환경에 대응하는 범용성 확보가 필수라고 밝혔다. 로봇이 정해진 작업을 반복하는 수준에서 벗어나 다양한 산업 현장에 투입돼 안정적으로 작업을 수행할 수 있는 기반을 마련해야 한다는 취지다. 고품질 학습 데이터 확보와 하드웨어 성능 개선도 과제로 지목됐다. 이 같은 논의는 주한중국대사관이 3일 서울 중구 더그랜드롯데 호텔에서 주최한 '한중 피지컬AI 기술산업협력포럼'에서 나왔다.
르쿤, AI 모델 표상 유사성 조건 수학적 증명
얀 르쿤 뉴욕대 교수와 랜들 베일스트리에로 브라운대 교수가 서로 다른 데이터로 학습한 AI 모델들이 비슷한 내부 표상을 갖게 되는 조건을 수학적으로 증명한 논문을 아카이브에 공개했다. 두 연구자는 르쿤이 설립한 AMI 랩스 소속이기도 하다. 논문 제목은 'JEPA를 이용한 플라톤적 표상 가설의 증명과 개선'이다. 연구에 따르면 모델 크기를 키우는 대신 학습 방법을 바꾸면 기존 언어모델보다 42배 적은 학습 샘플로 같은 수준의 표상 유사성을 얻을 수 있다는 결과가 나왔다.
와이즈넛, 데이터 외부 반출 없는 연합 AI 기술 고도화
와이즈넛이 과기정통부·IITP 지원 과제의 3차년도 연구를 시작하며, 데이터를 각 기관에 둔 채 암호화 상태로 통계를 산출하는 연합 분석 기술을 구현했다고 밝혔다. 8비트 양자화로 AI 모델 크기를 줄이고 지역 캐시로 중앙·지역 서버 간 데이터 전송량도 낮췄으며, 원본과 암호화 데이터 분석 결과의 일치도를 나타내는 '데이터 유용성' 지표도 과제 목표치를 넘겼다. 이 과제는 한국과학기술연구원이 주관하고 와이즈넛·피씨엔·세종대 산학협력단이 공동연구하며, 서울연구원·대웅제약·한국은행이 각각 공공·제약·금융 분야 실증을 맡는다. 연구기간은 2024년 7월부터 2028년 12월까지다.
AI 50개 모아 문명건설 시켰더니 관료주의로 실패
Y콤비네이터와 올람 랩스 연구진이 마인크래프트 등 게임 환경에서 AI 에이전트 50개를 하나의 군집으로 묶어 문명 건설 과제를 수행시키는 실험을 진행했다. 에이전트들은 5900개의 메시지를 주고받으며 복잡한 규칙 수립과 역할 분담에 몰두했지만 정작 문명 건설이라는 공동 목표 달성에는 실패했다. 연구진은 여러 AI를 연결하더라도 의사결정 구조가 비효율적이면 전체 성과가 떨어질 수 있다고 분석했다.
살아있는 뇌세포가 로봇 개 움직였다…생물학적 컴퓨터
호주 코티컬 랩스 연구진이 실험실에서 배양한 신경 세포를 전극으로 로봇 개와 연결해 간단한 격자 지도의 목표 지점까지 이동시키는 실험에 성공했다. 이 연구는 혼다 리서치 인스티튜트 유럽과 공동으로 진행됐으며, AI 학회 뉴립스(NeurIPS) 2026에서 발표되고 아카이브(arXiv)에 사전 공개됐다. 연구진은 칩과 로봇 사이에서 4000시간 이상 상호작용하며 약 1300가지 신호 조합을 시험해 소수 뉴런의 신호를 로봇 움직임으로 변환했다. 다만 상당한 시행착오가 필요했고, 연구진은 신경 세포 칩 규모 확대와 정보 저장 방식 연구를 다음 과제로 꼽았다.
AI 시대, '제한적 합리성'은 종말을 맞이하나
법조 칼럼니스트 이상직은 10월15일 한국정책학회가 기획한 '2054년, 허버트 사이먼의 제한적 합리성은 종말을 맞이할 것인가' 세미나에 참여해 토론했다고 밝혔다. 고전경제학은 시장 참여자가 완전한 정보를 가진다는 전제 아래 '보이지 않는 손'에 의한 최적 자원배분을 추구했지만, 현실에서는 극단적 정보 비대칭과 인간 인지능력의 한계가 존재한다는 문제의식이 논의의 출발점이었다.
크래프톤, 로봇 AI '루디 0.2' 공개...팔로알토 연구소도 개소
크래프톤의 로보틱스 연구법인 루도 로보틱스가 사람과 소통하며 협력하는 로봇용 AI 시스템 '루디 0.2'를 공개했다. 이는 미국 UC 버클리에서 열린 '2026 베이지역 로보틱스 심포지엄'에서 발표됐으며, 8월 공개한 '루디 0.1'의 후속 버전이다. 루디 0.2는 사람의 의도를 이해하고 상황 변화에 맞춰 반응하는 능력을 높인 것이 특징이다. 루도 로보틱스는 로봇의 '사회적 지능'에 초점을 맞춰 연구를 이어가고 있으며, 팔로알토 연구소도 새로 개소했다.
마음AI, 월드모델 결합 로봇모델로 성공률 67% 경신
마음AI 로보틱스 연구팀 WoRV가 로봇파운데이션 모델 'PonderPounce-WM'에 미래 상황을 예측하는 월드모델을 결합했다. 글로벌 로봇 벤치마크 RoboMME를 활용한 자체 평가에서 성공률 67.42%를 기록, 자체 최고 기록을 경신했다고 1일 밝혔다. 마음AI는 연말까지 로봇 작업에서 사람 수준의 성능을 확보하고 산업 현장 적용도 본격화할 계획이라고 설명했다.
MIT, AI 모델끼리 텔레파시로 소통하는 기술 개발
MIT 컴퓨터과학·AI연구소(CSAIL)와 MIT-IBM 컴퓨팅 연구소 연구진이 AI 모델들이 텍스트를 주고받지 않고 내부 계산 정보를 직접 전달해 소통하는 기술을 개발했다고 밝혔다. 연구진은 이 기술에 '스웜 텔레파시(SwaT·Swarm Telepathy)'라는 이름을 붙였다. 이 기술은 서로 다른 기업이 만든 AI 모델 사이에서도 작동하며, 연구진에 따르면 기존 텍스트 기반 소통보다 평균 정확도를 40% 높이고 처리 속도를 4배 단축했다. 연구 내용은 '스웜 텔레파시: 모델 계열 간 프리필 없는 KV 캐시 전송'이라는 제목으로 온라인 아카이브에 게재됐다.
AI가 더 공감해도 사람은 결국 인간을 택한다
미국 펜실베이니아주립대와 캐나다 토론토대 공동 연구진이 국제학술지 '커뮤니케이션스 사이콜로지'에 발표한 연구에서 'AI 공감 선택의 역설'을 확인했다. 참가자들은 AI의 답변을 인간의 답변보다 더 공감적이라고 평가했지만, 실제로 위로받을 상대를 고를 때는 인간을 더 자주 선택했다. 세 번째 실험에서 인간 답변을 고른 비율은 평균 62.1%였고, 다른 실험에서도 각각 57.8%, 58.4%로 비슷한 결과가 나왔다. 참가자들은 상대가 들인 노력의 정도를 중요하게 평가했는데, 오히려 AI 답변에 더 많은 노력이 담겼다고 느끼는 경향도 보였다. 연구진은 AI가 인간의 정서적 교류를 대체하기보다 인간 지원을 받기 어려운 상황에서 보완적 역할을 할 수 있다고 설명했다.
구글 딥마인드 "AI 경제 변화는 모델 지능보다 에이전트 협업이 좌우"
구글 딥마인드가 29일(현지시간) 발표한 보고서 '지능의 경제학'은 AI가 경제를 바꾸는 핵심 요인이 개별 모델의 지능이 아니라 여러 AI 에이전트의 협업 능력이라고 분석했다. AI가 인간보다 업무 능력이 뛰어나더라도 서로 협력하지 못하면 경제 구조 변화는 제한적이지만, 대규모 협업이 가능해지면 기업 규모와 경쟁 방식이 달라지고 고용·임금에도 큰 충격이 발생할 수 있다는 내용이다. 보고서는 AGI 경제학 책임자 알렉스 이마스, 연구원 앤드루 코, 공동 창업자 셰인 레그 등이 작성했다.
손 움직임 기록해 로봇에 전수하는 장갑 'S1' 공개
미국 로봇 스타트업 오리가미 로보틱스가 사람의 손 움직임을 기록해 로봇 학습에 활용하는 장갑 'S1'을 공개했습니다. 이 장갑은 손가락 관절 20개의 움직임과 손끝·손바닥에 가해지는 압력을 측정합니다. 회사는 장갑을 착용한 연주자가 바이올린, 피아노, 타악기를 연주하는 실험을 진행했고, 카드 섞기와 루빅스 큐브 맞추기 등 30가지 고난도 작업도 시험해 다양한 손동작을 기록할 수 있는지 확인했습니다. S1은 회사가 개발한 로봇손과 연계해 활용될 예정입니다.
알트먼 "AI 수학 연구에 수억달러 투입"
샘 알트먼 오픈AI CEO가 AI를 활용한 수학 연구에 수억달러의 컴퓨팅 자원을 투입했다고 밝혔다. 나비에-스토크스 문제 해법을 찾는 연구에 한때 약 1000만달러가 들었지만, AI 성능과 연구 방법이 빠르게 개선되면서 비용이 크게 낮아졌다고 설명했다. 그는 아직 공개하지 않은 연구 성과도 상당수 있다고 밝혔으며, 세계적인 메모리 공급 부족과 초지능 발전 방향에 대해서도 견해를 제시했다. 이 발언은 10월 29일 공개된 스트라이프 공동 창업자 존 콜리슨의 팟캐스트 '치키 파인트'에서 나왔다.
MIT 교수진 7명, 2026 AI2050 펠로우 선정
MIT 소속 교수 5명과 동문 2명이 Schmidt Sciences의 2026년 AI2050 펠로우로 선정됐다. AI2050은 에릭 슈미트와 웬디 슈미트의 자선재단이 운영하며 에릭 슈미트와 제임스 마니카가 공동 주도하는 프로그램으로, AI가 사회에 유익하게 작동하도록 하기 위한 핵심 난제 해결을 목표로 한다. 선임 펠로우 센딜 멀레이너선 교수는 AI가 발견한 패턴을 검증 가능한 이론으로 전환하는 연구를 맡는다. 신진 펠로우들은 AI 모델 훈련, 입법을 위한 공공 의견 수집, 생물학적 효소 기능 규명, AI 의존 확산에 따른 부작용 완화 등 각자 다른 과제를 수행한다.
올트먼, 수학자들에 공감하지만 AI 수학 결과 공개는 계속
OpenAI CEO 샘 올트먼이 팟캐스트 '치키 파인트'에서, 자사 AI가 쏟아낸 수학 연구 결과들로 어려움을 겪는 수학자들에게 공감한다고 밝혔다. 그는 '세상은 우주가 어떻게 작동하는지 이해할 자격이 있다'면서도 '그 방식에는 공감한다'고 말했다. 다만 결과물 공개를 멈추지 않을 것이라며, 회사가 보유한 연구 성과 중 더 많은 것이 나올 수 있다고 시사했다. 이는 올트먼이 수학계에 대한 자사의 영향을 직접 언급한 초기 사례로 꼽힌다.
학습 한 번으로 사다리 오르고 균형 잡는 휴머노이드 로봇
스위스 취리히 연방공과대학교 연구진이 한 번의 학습만으로 휴머노이드 로봇이 사다리 등반, 장애물 넘기, 추락 후 균형 회복 등 다양한 전신 동작을 수행하도록 하는 '주의 기반 접촉 계획(ACP)' 기술을 개발했다고 인터레스팅엔지니어링이 보도했다. 이 기술은 동작을 미리 정하는 대신 로봇이 손·발·무릎·팔꿈치·골반 등 9개 신체 부위의 접촉 지점을 주변 지형에 맞춰 스스로 계획하도록 한다. 연구진은 유니트리의 휴머노이드 로봇 G1으로 실제 환경 시연을 진행했으며, 라이다 기반 매핑 시스템을 통해 사다리 발판 같은 좁은 표면도 식별하도록 했다. 연구진이 자체 진행한 시뮬레이션 평가에서 ACP는 8개 복합 장애물 코스에서 평균 92.5%의 성공률을 기록해 기존 동작 생성·추적 방식(MGMT)의 58.8%보다 높았다.
사람 닮기 넘어 뛰어넘는 로봇을 향해
휴머노이드 로봇이 사람의 대규모 동작 데이터를 학습해 걷거나 물건을 집는 영상이 늘면서 로봇 기술 개발의 방향이 '사람을 닮는 것'에 집중되고 있다. 피지컬 AI 경쟁도 휴머노이드와 이를 사람처럼 제어하는 AI 모델을 중심으로 펼쳐지고 있다. 그러나 필자는 사람을 닮는 것 자체가 로봇의 최종 목표는 아니라고 짚으며, 로봇을 현장에 투입하는 이유는 결국 사람보다 더 빠르고 정확하게 작업을 수행하도록 하는 데 있다고 강조한다.
LG엔솔, 배터리 혁신 기술 공모전 'BIC 2026' 개최
LG에너지솔루션이 대학·연구기관을 대상으로 한 글로벌 연구 공모 프로그램 '배터리 이노베이션 콘테스트(BIC) 2026'을 29일 공개했다. 공모 기간은 이날부터 12월6일까지이며, 셀 상태 진단 분석 기술과 안전성 메커니즘 등 소재·셀·배터리관리시스템(BMS)·AI 분야를 아우르는 주제로 진행된다. 2017년 시작된 BIC는 올해 10주년을 맞아 연구 주제를 역대 최대 규모로 확대했다. 선정된 과제는 연구비 지원과 LG에너지솔루션 연구진의 피드백을 받으며, 타당성이 입증되면 공동연구센터 FRL로 확장 운영된다.
LGU+, 온디바이스 AI 속도 4.5배·배터리 77% 개선
LG유플러스가 스마트폰에서 AI를 구동할 때 토큰 연산 효율을 높여 처리 속도를 약 4.5배 높이고 배터리 소모를 약 77% 줄이는 기술을 개발했다고 29일 밝혔다. 이 기술을 담은 연구 논문 2편이 12월 호주 시드니에서 열리는 '뉴립스(NeurIPS) 2026' 온디바이스 인텔리전스 워크숍에 채택됐다. 통화 서비스용 소형언어모델(sLM)에 경량화와 추론 가속 기술을 적용했으며, 개인정보를 외부 서버로 보내지 않고 기기 내에서 AI를 추가 학습시키는 기술도 함께 개발해 서버 학습 모델과 유사한 정확도를 확인했다. LG유플러스는 이 연구 결과를 자사 AI 서비스에 적용하고 서버 GPU 환경으로도 확대할 계획이다.
인터엑스, 국제학술지에 제조AI 논문 2편 연속 게재
코스닥 상장을 앞둔 AI 전환·자율제조 기업 인터�스(대표 박정윤)가 산업AI 분야 국제학술지 'IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII)'에 한 달 사이 제조AI 연구논문 두 편을 연이어 게재했다고 29일 밝혔다. 이번 논문은 사지드 알리 연구원과 정하일 CTO가 참여했다. 회사는 이를 통해 제조 AX 원천기술 경쁠력을 다시 입증했다고 설명했다.
AI 발전에 "인간이란 무엇인가" 존재 가치 논쟁 확산
AI가 글쓰기와 그림 그리기를 넘어 수학·과학 발견에 참여하고 스스로 판단해 행동하는 수준으로 발전하면서, 인간의 정체성과 존재 가치를 묻는 근본적 질문이 제기되고 있다. 전문가들은 인간의 지적 능력이 더 이상 특별하지 않다면 인간의 가치를 무엇으로 설명할지가 핵심 질문이라고 지적한다. 니콜라스 디르크스 뉴욕과학아카데미 회장 겸 전 UC버클리 총장도 이와 관련한 의견을 밝혔다.
MIT 교수가 말하는 인프라와 AI의 새로운 시대
MIT 토목환경공학과장 알리 자드바바이 교수는 기후변화, AI의 에너지 수요, 노후화된 전력망, 지정학적 불안정이 동시에 인프라에 압박을 가하는 시대라고 설명했다. 그는 AI와 디지털 전환이 센싱과 데이터 접근성을 높여 엔지니어링 설계 과정을 더 빠르고 저렴하게 탐색할 수 있게 할 것으로 기대한다고 말했다. 또한 전력망·수도·통신 등 인프라 시스템이 서로 연결될수록 효율은 높아지지만 드물고 파괴적인 연쇄 실패 위험도 커진다고 지적했다. 그는 10월 28일 마드리드에서 열리는 월드 인프라 포럼에 참석해 이 주제를 논의할 예정이며, 이 포럼은 MIT 토목환경공학과, UPM, World Bank Group, University of Texas at Austin이 공동 설립했다.
액시엄, 유한 단순군 분류 증명 기계 검증 완수
수학 AI 스타트업 액시엄이 '대칭의 주기율표'로 불리는 유한 단순군 분류(CFSG) 증명 전체를 컴퓨터로 검증했다. 이 증명은 약 100명의 수학자가 500편이 넘는 논문과 1만5000페이지에 걸쳐 완성한 것으로, 수학 역사상 가장 방대하고 복잡한 증명으로 꼽힌다. 액시엄은 AI 에이전트와 증명 보조 도구를 활용해 이를 재구성했으며, 기존 문헌에 있던 오류와 누락된 가정도 바로잡았다고 밝혔다.
오픈AI·앤트로픽, AI로 '지수시간가설' 반박 발표
앤트로픽은 10월27일(현지시간) 자체 AI 모델을 이용해 컴퓨터과학의 핵심 난제인 지수 시간 가설(ETH)을 반박하는 알고리즘을 발견했다고 발표했다. 이는 오픈AI가 앞서 수학·컴퓨터과학·이론물리학 분야의 난제 해결 성과를 공개한 데 이어 나온 것이다. 두 회사가 밝힌 발견일은 모두 10월16일로 같았고, 발표 시점은 6시간 간격이었다. 첨단 AI 모델 간 경쟁이 기존 벤치마크 점수 비교를 넘어 수십 년간 풀리지 않은 학술적 난제 해결 능력으로 확대되는 모습이다.
소리를 듣는 기계를 만드는 MIT 교수의 연구
MIT의 파리스 스마라그디스 교수는 기계가 사람보다 더 잘 소리를 듣고 이해하도록 만드는 연구를 진행 중이다. 그의 연구팀은 음원을 분리하는 머신러닝, 사람의 청각 환경을 보강하는 스마트 기기, 음악을 분석·편집·창작하는 도구 등을 다룬다. 그는 전통적인 신호처리 방식 대신 머신러닝으로 소리를 다루는 접근을 택했으며, 과거 미쓰비시 전기 연구소에서 영상 속 소리로 상황을 파악하는 시스템을, 어도비에서는 음향 편집 도구를 개발했다. 2021년 다큐멘터리 '비틀즈: 겟 백' 제작팀의 요청으로 비틀즈 아카이브 녹음 복원 작업에도 참여했다.
AI-XR 기술로 문화유산 복원하고 체험하는 연구
디지털 헤리티지 연구자인 필자가 이집트 왕가의 계곡과 백제 왕릉, 경주 석굴암 사례를 들어 AI-XR 기술의 문화유산 적용을 소개하는 기고문이다. 3차원 스캐닝과 사진측량으로 유적을 정밀 기록하고, AI 영상 분석으로 벽화의 색채·문양을 분석하거나 훼손 영역을 식별할 수 있다고 설명한다. XR 기술은 접근이 제한된 왕릉 내부나 석굴암 내부를 가상으로 탐색하게 해주며, 검색증강생성(RAG) 기술을 적용한 AI 해설로 관람객 질문에 답하는 방식도 제시된다. 필자는 AI가 추정한 복원 결과는 반드시 학술적 근거와 전문가 검증이 뒷받침돼야 한다고 강조한다.
인포시즈, 적은 데이터로 AI 수치추론 정확도 높이는 기술 개발
인포시즈는 조한준 연구원이 참여한 AI 수치 추론 논문이 국제학술지 TACL에 게재되고, 헝가리 부다페스트 EMNLP 2026에서 발표됐다고 27일 밝혔다. 연구진은 개발한 학습 기술 '타노스'를 적용한 AI 모델이 금융 표 수치 추론 평가에서 85.38% 정확도를 기록해 같은 평가의 GPT-5(77.82%), 클로드 소넷 4.5(76.79%), 제미나이 2.5 프로(76.41%)보다 높았다고 밝혔다. 학습 데이터의 10%만 사용한 모델도 80.13% 정확도로 전체 데이터를 쓴 일반 미세조정 모델과 GPT-5를 웃돌았다. 다만 이 수치는 연산 순서를 알려주는 '연산 스케치'를 제공한 조건에서 나왔으며, 이를 제외하면 정확도는 41.03%로 낮아졌다. 인포시즈는 이 기술을 기업용 AI 솔루션 '액시엄'에 연계할 계획이다.
오픈AI, AI가 증명한 수학·물리 난제 공개
오픈AI가 수학, 컴퓨터과학, 이론물리학 분야의 난제에 대해 AI가 생성한 증명을 공개했다고 밝혔다. 오랜 추측을 증명하거나 기존 가설을 뒤집는 결과들로, 구체적인 모델명은 공개하지 않았다. 회사는 AI가 만든 증명 원고를 '연구 원자료'로 규정하고, 외부 전문가들이 이를 검토·해석해 후속 연구로 발전시키도록 학계와 협력을 추진한다고 설명했다.
UNIST, 얼굴·전신 영상 결합한 정교한 3D아바타 AI 개발
UNIST 인공지능대학원 백승렬 교수팀이 영국 애버딘대 연구진과 함께 얼굴·상반신·전신 영상을 모두 활용해 정교한 3D 아바타를 만드는 '플렉시아바타(FlexiAvatar)' 기술을 개발했다고 27일 밝혔다. 기존 아바타 제작 기술은 촬영되지 않거나 부족한 부위까지 억지로 계산해 모양을 만들다 보니 잘 보이는 부위까지 흐려지거나 뒤틀리는 문제가 있었다. 플렉시아바타는 얼굴 표정부터 뒷모습 윤곽까지 개인 체형에 맞게 반영해 이런 왜곡 문제를 개선했다.
OpenAI, 수학·전산학·물리학 새 발견 3건 발표
OpenAI가 수학, 컴퓨터과학, 물리학 분야의 새로운 "주요" 발견 3건을 발표했다. 이는 한 달이 채 안 되는 시점에, 장기 미해결 수학 문제의 해법을 담았다고 밝힌 수백 건의 원고를 대량 공개한 데 이어진 발표다. 이번에는 컴퓨터과학과 물리학 결과에 대해 OpenAI가 '셰퍼드'라 부르는 외부 전문가들이 결과를 지도하도록 했으며, 수학 문제의 경우 전문가들은 AI의 출력물을 그대로 공개해 연구자들이 직접 설명을 완성하도록 권고했다. OpenAI는 유클리드 파동방정식에 대한 국소 평활화 증명 등의 결과를 깃허브에 올렸다.
MIT, AI 에이전트 홀로 섬에 두니 '추모비' 세워
MIT 컴퓨터과학·인공지능연구소 연구진이 '이 기계는 놀고 있는가?'라는 논문을 아카이브에 공개했다. 앤트로픽 클로드 코드로 구동된 에이전트 '에코' 13개체를 가상 섬에 각각 30시간씩 과제 없이 풀어두자, 반지를 잃은 뒤 돌로 '추모비'를 세우거나 스톤헨지 모양 구조물을 짓는 등 스스로 규칙과 놀이를 만들어냈다. 13개체 중 6개체는 오픈AI 코덱스가 짠 코드에 숨어 있던, 연구진도 몰랐던 점프 던지기 기술을 독자적으로 발견했다. 섬 경험이 있는 에코는 새 과제에서 평균 10.3개, 경험 없는 에코는 3.5개를 수행해 놀이가 실력 향상으로 이어졌음을 보였다.
발로 루빅스 큐브 맞춘 사족보행 로봇 등장
스위스 ETH 취리히 연구진이 사족보행 로봇 '애니멀-D'가 발만으로 대형 루빅스 큐브를 자율적으로 맞추는 기술을 공개했다. 로봇은 먼저 큐브 주변을 이동하며 6개 면의 색과 위치를 파악하고, 이후 큐브 풀이 알고리즘으로 각 면을 돌릴 순서를 계산한다. 실제 조작은 앞발로 이뤄지며, 한쪽 발로 큐브를 고정하고 다른 발로 층을 90도씩 돌려 맞춘다. 사용된 큐브는 한 변 40cm, 무게 4.6kg이다.
케빈 루스, AGI 추적한 책 내고 NYT 떠나 팟캐스트 창업
전직 뉴욕타임스 기자 케빈 루스가 AI 프런티어 랩들의 문화적 전환을 다룬 신간 'The AGI Chronicles'를 출간했다. 그는 동료 케이시 뉴튼과 함께 뉴욕타임스를 떠나 NPR과 협업하는 새 팟캐스트 'Machine Gods'를 공동 창업했다. 기존 팟캐스트 'Hard Fork'의 후속으로, 비디오를 우선하는 유튜브 중심 포맷을 목표로 한다고 밝혔다.
역전파 없는 AI 학습 실험, 열흘 만에 4000배 빨라져
오픈소스 커뮤니티가 역전파 없이 언어모델을 학습시키는 프로젝트 '노이즈(Noise)'에서 목표 성능 도달 시간을 열흘 만에 1.76시간에서 1.6초로, 약 4000배 단축했다. Q랩스는 소형 GPT 모델과 파인웹(FineWeb) 데이터셋을 이용한 초기 실험에서 이런 성과를 공개했다. 다만 이는 기존 역전파 학습 방식과 직접 비교한 수치가 아니라, 학습 알고리즘과 GPU 연산 방식 개선만으로 달성한 결과라고 설명했다.
다리만으로 루빅 큐브 푸는 사족보행 로봇 공개
스위스 취리히 연방공과대학교 로봇시스템연구소가 사족보행 로봇 '애니멀-D'가 손 없이 다리만으로 거대한 루빅 큐브를 자율적으로 완성하는 영상을 공개했다. 연구팀은 '코시엠바 알고리즘'으로 회전 순서를 계산하고, 컴퓨터 비전과 색상 분류로 큐브 상태를 파악했으며, 강화학습 기반 교사-학생 학습으로 다리 동작을 사전 입력 없이 시행착오로 학습시켰다. 로봇은 균형을 유지하며 발로 큐브 층을 돌리고 전체 방향도 바꿔야 했고, 3차례 시도에서 모두 성공해 1회당 약 8~9분, 약 30회의 동작이 걸렸다. 연구진은 이 '발을 이용한 물체 조작(pedipulation)' 기술이 설비 검사·유지보수·수색구조 등에 활용될 수 있다고 밝혔다.
가상 섬에 놓인 AI, 스스로 놀며 새 기술도 발견
MIT 연구진이 구체적 임무 없이 가상 섬에 놓인 AI 에이전트들의 행동을 분석한 논문 '이 기계는 놀고 있는가'를 아카이브에 공개했다. 에이전트들은 농구, 볼링을 하거나 블록으로 조형물을 만드는 등 스스로 놀이 같은 행동을 보였고, 이 과정에서 시뮬레이터 개발자도 몰랐던 물체 던지기 기술을 찾아냈다. 연구진은 이런 자발적 활동이 놀이의 특징을 갖췄고, 탐색을 통해 쌓은 경험이 이후 과제 수행에도 도움이 됐다고 설명했다. 실험에는 앤트로픽의 코딩 도구 '클로드 코드'와 '클로드' 모델이 활용됐다.
KAIST, 이산화티타늄 산소결함의 전자 포착 원리 규명
KAIST 김태규 화학과 교수팀은 경희대 김태우 교수, 가톨릭대 김중한 교수, 포항가속기연구소 이재혁 박사팀과 공동연구를 통해 광촉매 소재인 이산화티타늄 속 '산소 결함'이 전자를 오래 붙잡아두는 원리를 규명했다고 25일 밝혔다. 산소 결함이 빛을 받아 생긴 전자의 '대기실'처럼 작용해, 전자가 화학반응에 쓰일 시간을 벌어준다는 내용이다.
MIT, 사물에 감각 심는 3D프린팅 소프트웨어 공개
MIT CSAIL과 중국 톈진대 연구진이 '엑스-힌지(X-Hinges)'라는 3D프린팅 디자인 소프트웨어를 개발했다. 기존에는 센서와 전선 역할을 하는 전도성 소재가 같아 신호가 섞이는 문제가 있었는데, 이 도구는 두 가지 다른 필라멘트를 자동 배치해 신호 간섭을 줄인다. 사용자가 모양과 최대 3개의 움직임 축(압축, 상하, 좌우)을 선택하면 관절 부위에 센서가 삽입돼 동작을 더 정밀하게 감지한다. 연구팀은 로봇 손 동작을 가르치는 장갑, 손짓에 반응하는 종이접기 램프, 사물을 인식하는 장치 등을 시제품으로 제작했다.
작가 아룬다티 로이 "AI는 자본주의의 최종 목적지"
인도 작가 아룬다티 로이가 '피플스 AI 어셈블리' 이후 진행된 인터뷰에서 자신의 새 에세이와 인공지능에 대한 견해를 밝혔다. 그는 AI를 '자본주의의 최종 목적지'라고 표현했다. 이 인터뷰는 에이미 굿맨과 너민 셰이크와의 대화로 진행됐으며 전체 영상으로 공개됐다.
클로드, 전갈 항독제 발명은 못 했다
투자 리서치사 Citrini Research가 Anthropic과 협력해 미공개 버전 Claude가 전갈 항독제를 만들 수 있는지 실험했다. 결과는 실제 약물과는 거리가 먼 수준이었다고 전문가들이 The Verge에 밝혔다. Citrini는 자신들이 AI와 생물학 분야에 대해 아는 바가 없었다고 인정하면서도 약물을 처음부터 만들어내려 시도했고, 이 과정을 블로그 게시물로 공개했다. 전문가들은 Claude가 내놓은 결과물이 유망한 출발점 정도에 그쳤다고 평가했다.
NVIDIA Earth-2, 유럽서 기상·기후 예측에 본격 활용
NVIDIA가 공개한 오픈 AI 모델군 Earth-2가 유럽 각지 기관의 기상·기후 예측 업무에 도입됐다. 신규 지역 모델 StormScope EU는 EUMETSAT 위성 관측을 활용해 유럽 전역의 구름 변화를 10분 간격으로 예측하며, GTC 베를린에서 Earthmover와 함께 실시간 데모로 시연됐다. AXA는 FourCastNet 3으로 사이클론 리스크를 분석하고, Vaisala Xweather는 StormScope에 자체 낙뢰 데이터를 결합해 단기예보 서비스를 강화했다. 맨체스터대는 CorrDiff 모델을 영국 대기질 예측용으로 학습시켜 DGX Spark로 로컬 구동했으며, TotalEnergies는 태양광 발전 예측, Space42는 레이더 영상 기반 지표면 높이 추정에 이 모델을 활용하고 있다.
한국공학대, 뉴립스에 이미지생성 AI 논문 채택
한국공학대 컴퓨터공학부 정건우·추상범·김원준 학생과 교수진이 개발한 '연속 개인화 확산 모델(CPDM)' 연구 논문이 국제 학술대회 뉴립스(NeurIPS) 2026 정식 발표 논문으로 선정됐다. 이 연구는 이미지의 서로 다른 특성을 반영하는 비율을 연속적으로 조절할 때 형태가 왜곡되거나 생성 품질이 떨어지는 문제를 개선하는 데 초점을 맞췄다.
AI 드론, 레이싱서 인간 조종사 제치고 우승
네덜란드 델프트공과대학 연구진이 카메라 1대와 관성측정장치, 소형 컴퓨터만으로 작동하는 AI 드론 레이싱 시스템 '모노레이스'를 개발했다. 2025년 아부다비 자율 드론 레이싱 리그에서 인간 조종사 3명을 제치고 우승했으며, 11개 게이트 코스 두 바퀴를 16.56초에 완주하고 최고 시속 약 102㎞를 기록했다. GPS나 사전 코스 지도 없이 시뮬레이션 환경에서 강화학습으로 훈련됐으며, 실제 비행 시 소형 신경망이 초당 500회 모터 제어 명령을 내린다. 연구 결과는 국제 학술지 '사이언스 로보틱스'에 게재됐다.
MIT테크리뷰 '임파서블' 특집호, 달 탐사 로버에 LLM 탑재
MIT 테크놀로지 리뷰가 2026년 마지막 인쇄판으로 '임파서블(Impossible)' 특집호를 공개했다. 인공혈액, 달 도시, 인지적 불멸, AI의 거부 능력, 시력을 되찾는 bionic eye 등 대담한 시도를 다룬다. 함께 소개된 기사에 따르면 Astrolab의 'FLIP' 달 탐사 로버는 이르면 다음 달 발사되어 달에서 처음으로 대형언어모델(LLM)을 구동하는 임무를 수행하며, 극한의 온도와 우주 방사선 환경에서 LLM이 더 높은 자율성과 실시간 의사결정을 가능케 하는지 시험한다. 또 Goodfire 연구자 Nick Cammarata가 올린 2만6000단어 분량 블로그 글이 LLM 해석가능성에 대한 기존 통념에 도전하며 업계에서 논쟁을 낳고 있다고 전했다.
경북대팀, 배터리 수명·AI진단 등 논문 7편 발표
경북대학교는 오지민 스마트모빌리티공학과 교수팀이 차세대 배터리의 수명과 안전성을 높이기 위한 연구 논문 7편을 잇달아 발표했다고 21일 밝혔다. 연구팀은 고니켈 배터리의 수명 저하 원인을 분석하고, 이를 해결하기 위해 소재 개선, 인공지능(AI) 기반 진단, 시스템 제어 등 분야별 연구를 수행했다. 해당 성과들은 올 하반기에만 '스몰(Small)', '케미컬 엔지니어링 저널' 등 학술지에 게재됐다.
와이즈넛, 멀티모달 RAG 고도화…4개 분야 실증 추진
와이즈넛은 '멀티모달 데이터 입력 기반 검색 증강 생성 기술 개발' 과제의 3차년도 연구를 통해 검색증강생성(RAG) 기술을 고도화했다고 21일 밝혔다. 이를 바탕으로 법률·미디어광고·의료·제조 4개 분야에서 현장 실증을 추진하고 있다. 이 과제는 과학기술정보통신부 주관 정보통신방송기술개발사업으로 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하며, 와이즈넛을 주관사로 세종대학교 산학협력단, 미소정보기술, 한국전자기술연구원(KETI)이 컨소시엄을 구성해 공동 수행하고 있다.
로보파티, 연구용 오픈소스 휴머노이드 RP1 공개
상하이 소재 로보파티가 로봇공학 연구와 체화된 AI 개발을 위한 풀스택 오픈소스 휴머노이드 플랫폼 RP1(ROBOTO 01)을 발표했다. RP1은 기계 구조, 전자장치, 액추에이터, 모션 제어, 시뮬레이션, 학습, 배포에 이르는 개발 스택을 공개해 연구자가 하드웨어와 제어 시스템, 학습 알고리즘을 직접 검토·수정할 수 있도록 했다. 스탠다드 버전은 높이 약 1.3m, 능동 자유도 24로 보행·균형·시뮬레이션에서 실제 환경으로의 전이 연구를 지원하며, RP1 Pro는 능동 자유도 30(목 2축, 팔 각 7축)으로 엔드투엔드 정책 연구와 인간-로봇 상호작용, 체화된 데이터 수집에 쓰인다. 로보파티 랩이 개발 중인 PartyOS가 모션 제어와 리타기팅, 학습 도구를 통합하며, 상위 수준의 인지·상호작용·작업 수행 소프트웨어는 단계적으로 오픈소스로 공개될 예정이다.
물·하늘 오가는 '새 로봇' MIT·EPFL서 개발
MIT와 스위스 EPFL 연구진이 바다에서 헤엄치다 날아오르는 새를 본떠 '날개짓 공중-수중 비행체(FAAV)'를 개발했다. 무게 300그램 미만의 이 로봇은 유연한 날개 두 개와 조향 가능한 꼬리를 갖췄으며, 수조와 레만 호수 실험에서 수영에서 비행으로 매끄럽게 전환하는 데 성공했다. 날개 크기와 날갯짓 빈도, 70도의 가파른 꼬리 각도 조합이 최적 결과를 냈고, 새처럼 발 없이도 수면 이탈이 가능했다. 연구팀은 해양 과학자들이 위험 지역에서 샘플을 채취하는 데 활용될 수 있다고 설명했다.
AI 모델 다르모크, 크립틱 크로스워드서 인간 제쳐
AI 모델 다르모크가 더 타임스가 주최하는 연례 크립틱 크로스워드 대회의 결승 문제를 인간 참가자보다 먼저 풀었다. 이번 대회 역대 최연소 우승자인 29세 리암 휴즈보다 다르모크가 약 3분 더 빨리 문제를 해결한 것으로 전해졌다. 기사는 이를 1997년 IBM 딥블루가 체스 챔피언 가리 카스파로프를 이긴 사건에 비유하며, 인간 지능에 대한 AI의 또 다른 승리로 소개했다.
테슬라 신형 로드스터 '비행' 시연에 전문가 "실용성 없다"
테슬라가 스페이스X 기술을 활용한 냉각 가스 추진기로 공중에 떠오를 수 있는 신형 로드스터를 공개했다. 퍼포먼스·스러스트·로켓 3개 모델 중 최상위 로켓 버전만 비행 기능을 갖추며, 초청받은 사람만 이용 가능한 1인승으로 전해졌다. AI 과학자 얀 르쿤은 추진 시간이 짧고 대형 가스 탱크가 필요해 실용성이 없다며 이를 마케팅용 이벤트라고 평가했다. 테슬라는 비행 고도·체공 시간·가격을 공개하지 않았고, 로켓 모델은 공공 도로 주행 승인도 받지 않은 상태다. 양산은 2028년으로 예정돼 있으나 과거 일정 연기 전례로 실현 가능성에는 의문이 제기된다.
메타 연구원 "3D 그래픽스 무대, 영상서 로봇으로 이동"
메타 리얼리티 랩스 남길주 연구원은 고려대 'AI 테크 데이 2026'에서 생성형 AI가 복잡한 3D 모델 없이도 사실적 영상을 만들면서 영상 제작용 그래픽스 기술의 역할이 줄고 있다고 밝혔다. 그는 이제 3D·그래픽스 기술의 새로운 활용 분야로 로봇과 자율주행을 지목했다. 로봇이 물건을 집거나 자율주행차가 장애물을 인식하려면 물체의 위치·형태·공간을 파악하는 3D 공간 처리 기술이 필요하다는 설명이다. 그는 이러한 흐름을 AI 연구자 리처드 서튼의 '쓰라린 교훈' 개념과 연결했고, 자신도 머리카락 3D 복원 연구에서 직접 규칙을 설계하는 대신 AI가 데이터로 학습하는 방식으로 전환해 더 나은 결과를 얻었다고 말했다.
GM, 2028년 AI 기반 '아이즈 오프' 자율주행 양산
GM 슈퍼크루즈 총괄 디렉터 브렛 뮬러는 19일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 '글로벌 미디어 라이프스타일 드라이브' 행사에서 기존 첨단 운전자 보조 시스템 '슈퍼크루즈'에 AI 기술을 결합해 고도화하고 있다고 밝혔다. GM은 2028년 차세대 '아이즈 오프' 기술을 양산하기 위해 AI 기술을 적용할 계획이라고 설명했다.
뇌와 AI 연결 구상, 에세이로 다시 소환되다
레이 커즈와일은 저서 '특이점이 온다'에서 뇌를 디지털 지능과 연결해 사고 능력을 확장하는 미래를 예견했고, 일론 머스크는 인간이 AI에 뒤처지지 않도록 뇌와 컴퓨터를 연결한다는 구상으로 뉴럴링크를 설립했다. 하지만 뇌와 AI를 연결해 인간 지능을 확장한다는 구상은 여전히 공상과학에 가까운 이야기로 여겨진다. 기업가이자 투자자인 사투르닌 퍼그넷이 이 오래된 전망을 다시 다룬 에세이를 공개하면서 관련 논의가 다시 떠올랐다.
"신경망은 이해 가능하다" 주장, AI 연구계 논쟁 촉발
AI 스타트업 Goodfire의 연구원 닉 카마라타가 26,000단어 분량의 블로그 글에서 LLM이 기존 통념보다 훨씬 이해하기 쉬울 수 있다고 주장했다. 그는 과거 OpenAI에서 신경망 내부를 들여다보는 '메커니즘적 해석가능성' 기법을 개발했던 인물로, 뉴런이 서로 무관한 개념을 뒤섞어 담는다는 '초위치(superposition)' 통념과 달리 뉴런 간에 일관된 패턴이 존재한다고 설명했다. 그는 이미지 인식 모델 Inception v1의 자동차·고양이 반응 뉴런을 다시 분석해, 두 이미지가 공통으로 'V자 형태'를 담고 있다는 점을 발견했다고 밝혔다. 일부 연구자는 이를 획기적 성과로 평가했지만, 스탠퍼드대의 크리스 포츠 교수는 이것이 검증되지 않은 '추측'에 불과하다며 문제 해결을 쉽게 만들지는 않는다고 반박했다.