"데이터센터 전력"
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OpenAI, 데이터센터 전력 수요 조절 시스템 조지아서 시험
OpenAI가 데이터센터의 전력 소비를 피크 시간대 지역 전력망 수요에 맞춰 줄이는 '그리드 프로텍터스 프로그램'을 도입한다고 밝혔다. 이 프로그램은 수요 반응(demand response) 기술로 데이터센터가 1분 이내에 부하를 줄이도록 해 전력망 과부하를 막고, 신규 전력원 확보 없이도 데이터센터를 전력망에 더 빨리 연결할 수 있게 한다. OpenAI는 조지아주 에핑햄 카운티에 계획 중인 캠퍼스에서 이 프로그램을 시험하고 있으며, 조지아 파워와 3.2기가와트 규모의 전력 계약을 체결했고 이 중 1,000메가와트는 유연 수요 반응으로 구성됐다고 설명했다. 엔비디아도 영국에서 유사한 시스템을 시험한 바 있다.
엔비전에너지 800V DC 전력시스템, AI데이터센터 전력공급 효율화
중국 에너지기업 엔비전에너지가 네이멍구 울란차부의 갤럭시 AI데이터센터에 세계 최초로 800V DC 통합 전력시스템을 상용 배치했다고 밝혔다. 이 시스템은 둡헤 컨트롤러로 제어되며, 10kV 중전압 AC를 800V DC 버스로 직접 변환하는 고체상태변압기(SST)와 배터리 저장장치를 결합해 GPU 부하 변동에 밀리초 단위로 대응한다. 회사는 2026년 8월부터 이 시스템을 시험해왔으며, 갤럭시 캠퍼스는 3GW 용량까지 확장해 최대 100만 개의 AI가속기를 지원할 계획이라고 설명했다. 엔비전에너지는 2030년까지 5GW 규모의 녹색 AI데이터센터를 목표로 하는 미션 고비 사업에도 동일한 800V DC 기술을 적용할 계획이다.
전력·화합물반도체ADI·이노배트, 지능형 BESS 공동개발 — AI데이터센터 전력 공급망 조준
아나로그디바이스(ADI)와 유럽 배터리 제조사 이노배트가 AI 데이터센터용 지능형 배터리 에너지 저장 시스템(BESS) 플랫폼 'i-Power+'를 공동 개발하기 위한 양해각서를 체결했다. 양사는 아일랜드 리머릭의 ADI 카탈리스트 시설에서 파일럿 작업을 시작하며, 시스템 아키텍처 정의와 공동 개발 파트너·공급사 선정을 거쳐 시제품을 선보일 계획이다. 시제품에는 배터리 셀과 배터리 관리 장치 간 배선을 없앤 무선 배터리 관리 시스템(wBMS)과 전기화학 임피던스 분광법(EIS) 기반 진단 알고리즘이 적용된다. 양사는 나트륨 이온 BESS 기술에 지능형 아키텍처를 적용하는 방안도 함께 추진하고 있다.
전력·화합물반도체효성중공업·지멘스, SST와 EMS 연계해 AI데이터센터 전력관리
효성중공업이 지멘스와 디지털 전력 인프라 및 데이터센터 솔루션 분야에서 글로벌 전략적 파트너십 협약(GSPA)을 체결했다. 협력 분야는 디지털 자산관리, 디지털 변전소, 데이터센터 통합 전력 솔루션 세 가지다. 전력설비 관리에서는 효성중공업의 아머 플러스와 지멘스의 일렉트리피케이션 X를 연동해 초고압과 중·저압 설비 상태를 통합 진단한다. 디지털 변전소 분야에서는 효성중공업의 전력 계측 센서와 지멘스의 디지털 신호 변환 장치를 연계한다. AI 데이터센터 분야에서는 효성중공업의 반도체 변압기(SST)와 지멘스의 에너지관리시스템(EMS)을 결합해 운영 효율을 높이는 방안을 추진한다.
KT클라우드, 군산 AI센터에 버티브 모듈형 인프라 적용
KT클라우드가 버티브와 '차세대 AI 데이터센터 전략기술 파트너십'을 체결하고 전력 공급과 냉각 시스템, 모듈형 인프라 구축에 협력한다고 28일 밝혔다. 양사는 KT클라우드가 추진 중인 군산 AI 데이터센터에 버티브의 프리팹 방식 모듈형 인프라 솔루션 '스마트런'을 적용하기로 했다. 스마트런은 전력·냉각·네트워크 설비를 하나의 구조물로 통합해 공장에서 미리 제작하는 방식으로, 버티브에 따르면 기존 현장 시공 대비 설치 시간을 최대 85% 줄일 수 있다. 양사는 고집적 GPU 서버의 열을 처리하기 위한 액체냉각 시스템 적용 가능성도 공동으로 검토할 계획이다. KT클라우드는 이번 협력을 KT그룹이 추진하는 총 1GW 규모 AI 데이터센터 확장 계획에도 활용할 방침이다.
하이퍼엑셀 주도 K-컴포저블 클러스터, AI 데이터센터 전력효율 개선 나서
하이퍼엑셀, 리벨리온, 파네시아, 망고부스트, 래블업, 카이스트, 네이버클라우드 등 국내 기업이 참여해 'K-컴포저블 클러스터' 개발 국책과제를 추진한다. 이 사업은 2025년 4월부터 2030년 12월까지 진행되며 정부지원금 348억원과 기관부담금 110억원을 투입한다. NPU·메모리·CPU 자원을 풀 단위로 분리해 동적으로 할당하는 구조로, 기존 정적 할당 방식에서 자원 활용률이 31%에 머물던 비효율을 해소하는 것이 목표다. 하이퍼엑셀은 LPDDR5X 메모리를 탑재한 자체 LPU '베르사'로 전력 소모와 초기 구축비를 낮췄다고 설명했다.
시장·실적·공급망데이터센터 전력 수요, 2030년 2배 전망 — AI 컴퓨팅 에너지 제약
UN 연구진은 2030년까지 데이터센터의 전력 및 물 사용량이 2025년 대비 두 배로 늘어날 것으로 전망했다고 EE Times가 전했다. 이러한 증가는 주로 AI 관련 연산 수요 확대에 따른 것이라고 밝혔다. 이에 따라 에너지가 컴퓨팅 확장을 좌우하는 핵심 제약 요인으로 부상하고 있다고 전했다.
최경진 교수, AI 데이터 규제 완화 촉구 — 데이터센터 전력 확충 필요
최경진 가천대 교수(한국인공지능법학회장)는 23일 국회 과방위 국정감사 참고인으로 출석해 AI 경쟁력 강화를 위해 데이터 활용 규제를 과감히 개선해야 한다고 말했다. 그는 피지컬AI와 LLM 개발에 필요한 데이터 활용 확대가 필요하다고 강조했다. 최형두 국민의힘 의원은 한국이 AI 모델과 반도체 분야에서는 경쟁력이 있지만 컴퓨팅 인프라와 AI 서비스 분야는 부족하다고 평가했다. 최경진 학회장은 AI 데이터센터 구축을 위한 안정적 전력 공급과 네트워크 인프라 확충이 필요하며, 이를 통해 국내는 물론 동남아 등 해외 AI 서비스 수요까지 수용할 기반을 마련해야 한다고 말했다.
