로봇이 짐 쌓기 전 결과 미리 내다보는 AI, NTT가 개발

일본 NTT가 로봇이 물건을 옮기기 전에 짐이 떨어지거나 쌓은 짐이 무너질지를 미리 예측해 가장 성공률 높은 동작을 고르게 하는 '월드 모델' 기술을 개발했어요. 소형 로봇이 선반에 물건을 쌓는 실험에서 이 기술을 적용하자 성공률이 73.1%에서 92.3%로 높아졌어요. 기존 로봇 제어 소프트웨어에 덧붙여 쓸 수 있고, NTT는 공항 수하물 처리 작업에 먼저 적용해 로봇 기업 무진과 실증을 추진할 계획이에요.