LabCentral, AI BioHub 30개사 중 QPU 실사용 1곳…TNBC에 양자 가상 모델

AI BioHub 30개사 중 QPU 실사용 기업 단 1곳

LabCentral은 매사추세츠 주의 지원 아래 AI 벤처 펀드·스튜디오 C10 Labs와 공동으로 AI BioHub 프로그램을 운영했다. AI를 핵심 전략으로 내세운 초기 단계 바이오텍 기업 30곳이 참여했으나, 이 중 양자컴퓨터를 실제 연구 파이프라인에 통합한 기업은 단 1곳뿐이었다. 기술 접근 비용이 높고 양자컴퓨팅과 생물학 양쪽에 능통한 교차 전문 인력이 아직 충분히 형성되지 않은 점이 주요 장벽으로 지목된다. 이 수치는 바이오텍 분야에서 양자 기술 도입이 얼마나 초기 단계에 머물러 있는지를 단적으로 보여준다.

삼중음성유방암 가상 질환 모델: 유일한 QPU 적용 사례

그 1개 기업은 삼중음성유방암(TNBC) 가상 질환 모델에 양자컴퓨팅을 결합해 환자 개인별 최적 약물 치료 옵션을 예측하는 연구를 수행하고 있다. TNBC는 전체 유방암의 약 10~15%를 차지하며, 기존 주요 치료법이 표적으로 삼는 에스트로겐 수용체·프로게스테론 수용체·HER2 수용체가 모두 발현되지 않아 치료 선택지가 제한된다. 해당 기업은 회고적·전향적 데이터를 지속 통합하며 모델 정밀도를 높이는 과정에 있고, 초기 결과는 긍정적으로 평가된다. 다만 아직 개념 증명 단계 진입을 향해 나아가고 있는 수준이다.

CPU-GPU-QPU 하이브리드: 당분간 유지될 전략 구도

현재는 CPU-GPU-QPU를 조합한 하이브리드 구성이 실질적인 전략 선택지로 자리 잡을 전망이다. GPU 기반 고전 컴퓨팅은 하드웨어·소프트웨어·알고리즘 모두에서 빠른 발전을 지속하고 있으며, 시뮬레이션된 양자 알고리즘이 현 양자 하드웨어 결과와 동등하거나 더 나은 사례도 적지 않다. 그러나 양자 프로세서가 내결함성(fault tolerance)에 가까워질수록 하이브리드 작업 내 QPU의 비중이 높아질 것이며, 이는 고전 컴퓨팅으로 접근이 사실상 불가능한 복잡한 질환 모델 탐색을 가능하게 한다. 내결함성 달성 이후를 기다려서야 전문성과 파트너십 구축을 시작하는 전략은 오히려 미래 경쟁력을 훼손할 수 있다는 분석이 제기된다.

덴마크 Magne와 매사추세츠-덴마크 협력 협정

덴마크는 코펜하겐에서 Magne라는 대규모 양자컴퓨터를 개발 중이며, 2027년 초 가동을 목표로 한다. Novo Nordisk 재단과 덴마크 수출투자펀드(EIFO)가 지원하는 QuNorth 이니셔티브 소속 프로젝트로, 화학·소재과학 등 분야 연구자들에게 양자 컴퓨팅 자원을 제공하는 것을 목적으로 한다. 매사추세츠 주와 덴마크는 2026년 2월 생명과학·의료·AI 분야를 포함하는 과학·기술 협력 협정을 체결했다. LabCentral은 Innovation Centre Denmark Boston과 공동으로 두 생태계에서 AI와 양자가 미치는 영향을 분석하고 협력 지점을 모색 중이다.

Entangled 2026: 교차 분야 협력의 실험

LabCentral, C10 Labs, Innovation Centre Denmark Boston이 공동 주최하는 Entangled 2026 서밋이 2026년 11월 19일 개최될 예정이다. 바이오텍·제약·학계·딥테크·스타트업·투자·정부 각 분야 전문가들이 모여 AI와 양자가 신약 발견의 속도·규모·품질에 기여하는 방안을 논의한다. 기술이 완전히 성숙하기 전부터 전문성과 협력 구조를 선제적으로 구축하는 것이 실제 돌파구를 가능하게 한다는 것이 LabCentral이 일관되게 강조하는 핵심 논지다.