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“논리 오류율” 검색 결과
총 16건의 결과
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뉴스 16
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
예테보리·Chalmers 연구진, 표면 코드 GNN 디코더로 d=3 논리 오류율 1.26% 달성
스웨덴 예테보리대·Chalmers공대 연구진이 표면 코드 양자 오류 정정 전용 모듈형 그래프 신경망(GNN) 디코더를 개발하고, IBM Quantum과 Google Quantum AI의 초전도 하드웨어 실험 데이터로 검증해 기존 최소 가중 완전 매칭(MWPM) 알고리즘 대비 논리 오류율을 최대 절반 수준으로 낮췄다.
6일 전
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Quantinuum, Helios에서 논리 오류율 10배 감소·코드 거리당 오류 12배 억제 달성
Quantinuum이 2026년 10월 19일 자사 이온트랩 양자컴퓨터 Helios에서 색 코드(color code)를 활용해 논리 충실도 99.9995%를 달성했다고 발표했다. 지난달 Helix 코드로 세운 자사 직전 세계 기록보다 10배, Google Quantum AI 초전도 방식 최고 기록보다 100배 낮은 논리 오류율이다.
2026년 10월 19일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI, 가상 오류 제거(VEC) 기법으로 거리-7 표면 코드 논리 오류율 1,600배 이상 억제
Google Quantum AI 연구진이 양자 회로의 물리적 실행을 변경하지 않고 고전 사후처리만으로 잔류 논리 오류를 제거하는 가상 오류 제거(VEC) 프로토콜을 개발해 arXiv에 사전 인쇄본을 공개했다. 거리-7 표면 코드 시뮬레이션에서 기존 비보정 디코딩 대비 논리 오류율을 1,600배 이상 억제했다.
2026년 10월 13일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
IBM Quantum, Directed Execution 모델로 QEC 클라이언트 제어 전환…Nighthawk 거리-5 표면 코드 논리 오류율 2.8배 감소
IBM Quantum이 qiskit-ibm-runtime v0.50.0에 Directed Execution 모델과 Executor 프리미티브를 공개하며, 기존 서버 측에서 불투명하게 처리되던 오류 경감 로직을 클라이언트 측으로 이전했다. Nighthawk 프로세서에서 거리-5 표면 코드를 구동한 결과, 라운드당 논리 오류율이 최대 2.8배 감소한 것으로 보고됐다.
2026년 10월 10일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
IonQ·NVIDIA·qBraid 3사, 양자 화학 시뮬레이션 논리 오류율 54% 감소 시연
IonQ, NVIDIA, qBraid가 공동 연구를 통해 깊은 트로터화(Trotterized) 양자 화학 시뮬레이션에 적용 가능한 오류 경감 프레임워크를 개발하고, 6큐비트 인코딩 실험에서 논리 오류율을 54% 낮추는 데 성공했다고 2026년 9월 1일 발표했다.
2026년 9월 1일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Universal Quantum, IRS 반복 재디코딩으로 횡단 논리게이트 오류율 최대 25배 개선
이온트랩 하드웨어 기업 Universal Quantum이 횡단 양자 논리 연산에서 발생하는 오류 전파 병목을 해결하는 반복 재디코딩 기법(IRS)을 담은 기술 논문을 arXiv(2610.26784)에 공개했다. 시뮬레이션 벤치마크에서 IRS는 기존 디코딩 방식 대비 논리 오류율을 최대 25배까지 낮추는 결과를 보였다.
22시간 전
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
SEEQC, 칩 기반 사전 디코더와 NVIDIA Ising 결합해 양자 오류 정정 지연·오류율 50% 개선
SEEQC가 자체 칩 기반 사전 디코더와 NVIDIA의 오픈 AI 모델 Ising을 결합한 다단계 디코딩 아키텍처 시뮬레이션 결과를 발표했다. NVIDIA Ising 단독 운용 대비 디코딩 지연과 논리 오류율 두 지표 모두에서 약 50% 개선이 확인됐으며, 내결함성 양자 컴퓨팅의 확장성 병목 해소를 목표로 한 결과다.
2026년 10월 22일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Alice & Bob, PROQCIMA 1단계 고양이 큐비트 오류 정정·비-클리퍼드 게이트 실증
Alice & Bob이 프랑스 정부의 양자컴퓨팅 경쟁 프로그램 PROQCIMA 1단계 결과를 공개했다. 6큐비트 칩 2개와 12큐비트 칩 1개 등 총 3개 하드웨어 실증기에서 고양이 큐비트 기반 오류 정정 아키텍처의 핵심 구성 요소들을 검증했으나, 논리 오류율은 오류 정정 임계값을 아직 밑돌지 못했다.
2026년 10월 20일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Quantinuum, Helios 거리-7 삼각 색 코드로 논리 메모리 충실도 99.9995% 달성
Quantinuum이 Helios 이온트랩 프로세서에서 삼각 색 코드(triangular color code) 거리-7 구현을 통해 사이클당 논리 오류율 5×10⁻⁶, 충실도 99.9995%를 측정했다. 코드 거리를 높일수록 오류가 지수적으로 줄어드는 억제 인수 Λ=12가 실험적으로 확인됐으며, 이 수치는 2029년 결함 허용 시스템 Apollo의 설계 목표치와 일치한다.
2026년 10월 19일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI, 매직 상태 이식 후 저장 오류 7배 초과…킥백 단층촬영법 개발
Google의 Willow 양자 프로세서에서 수행한 매직 상태 배양 실험이 Science에 게재됐다. 연구팀은 거리-3 컬러 코드에서 거리-5 표면 코드로의 상태 이식(그래프팅) 실험을 처음 시연했으나, 이식 이후 저장 단계의 논리 오류율이 시뮬레이션 예측치보다 약 7배 높게 측정되는 격차를 확인했다.
2026년 10월 16일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Riverlane·NVIDIA, H100 GPU로 QEC 디코더 재교정 속도 최대 121배 향상 시연
Riverlane과 NVIDIA가 양자 오류 정정(QEC) 시스템의 디코더 재교정 과정에 NVIDIA H100 GPU를 적용한 벤치마크 결과를 공개했다. 반복 코드 기준 단일 CPU 대비 121배, 표면 코드 기준 71배의 처리량 향상이 측정됐다.
2026년 10월 14일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Caltech·Oratomic, 비가환군 기반 qLDPC '미튼 코드' 공개…표면 코드 대비 오류율·큐비트 수 100배 격차
캘리포니아공과대학(Caltech)과 Oratomic이 비가환군 구조를 활용한 새로운 양자 저밀도 패리티 검사(qLDPC) 코드 계열 '미튼 코드(mitten codes)'를 arXiv 프리프린트로 발표했다. 수백 개 물리 큐비트만으로 동등한 논리 큐비트 수를 구현하는 기존 회전 표면 코드 10만 개 이상의 스택보다 물리 큐비트 수와 논리 오류율 모두에서 약 두 자릿수 수준의 차이를 보고했다.
2026년 8월 3일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google, 강화학습으로 Willow 프로세서 논리 큐비트 안정화 달성
Google Quantum AI가 강화학습(RL) 에이전트를 활용해 Willow 초전도 프로세서의 실시간 교정과 양자 오류 정정(QEC)을 통합한 하드웨어 제어 프레임워크를 개발, 논문을 Nature에 게재했다. 이 시스템은 시스템 중단 없이 논리 오류율을 20% 추가 억제하고 논리 큐비트 안정성을 3.5배 향상시키는 성과를 보였다.
2026년 7월 11일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
QC Design, 하드웨어 인식 결함허용 시뮬레이션 프레임워크 'Plaquette' 공개
양자 설계 자동화 기업 QC Design이 결함허용 양자컴퓨터 설계 플랫폼 Plaquette의 이론 체계와 소프트웨어 명세를 arXiv 논문으로 발표했다. 이 프레임워크는 기존 이상화 노이즈 모델이 논리 오류율을 한 자릿수 이상 과소평가할 수 있다는 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘다.
2026년 7월 11일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
QC Design, 실제 하드웨어 결함 모델링하는 오류내성 설계 플랫폼 'Plaquette' 공개
QC Design이 2026년 7월 10일, 실제 양자 하드웨어의 물리적 결함을 직접 반영해 논리 오류율을 추정하는 소프트웨어 플랫폼 'Plaquette'의 이론 기반 논문을 arXiv에 공개했다. 기존 파울리 노이즈 근사 시뮬레이터와 달리, 크라우스 연산자·린드블라드 동역학 등 개방계 물리 모델을 입력받아 수만 큐비트 규모 오류내성 아키텍처의 논리 성능을 추정하는 것이 목표다.
2026년 7월 10일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
QuEra·하버드·MIT, 인코딩 효율 50% 초과 양자오류정정 코드 시연
QuEra Computing, 하버드대, MIT 공동 연구진이 인코딩 효율 50% 이상에 논리 오류율 약 10⁻¹³을 달성하는 초고율(ultra-high-rate) 양자오류정정 코드를 개발해 arXiv에 공개했다. 중성원자 하드웨어에 맞춘 하드웨어 공동설계와 계층적 디코딩을 결합한 이번 결과는, 대규모 내결함성 양자컴퓨팅에 필요한 물리 큐비트 수를 크게 줄일 수 있는 방향을 제시한다.
2026년 4월 21일