중국과학기술대(University of Science and Technology of China) 연구팀이 문어 팔과 코끼리 코의 나선형 구조를 모방한 연성 로봇(soft robot) 팔 'SpiRobs(스파이롭스)'를 개발했다. SpiRobs는 3D 프린팅으로 제작되며, 케이블을 당겨 몸체를 감거나 펼치는 방식으로 물체를 파지한다. 연구팀은 길이 1m 모델을 드론에 장착해 1kg 하중이 든 양동이를 휘감아 들어 올리는 시험을 수행했다. 해당 시험에서 드론과 로봇 팔은 모두 원격으로 조작됐다.
큐레이터기사 본문이 45cm 모델 언급 중 잘려 있어 소형 모델의 사양과 실험 결과 전체를 확인하기 어렵다. 현재 공개된 수치(1m 길이, 1kg 가반하중)는 드론 탑재 시연 결과이므로, 반복 정밀도나 파지 안정성 등 실용화 지표는 아직 제시되지 않은 상태다.
일본 로봇 기업 푸에리솜니아(puerisomnia)가 4족보행 로봇과 드론을 결합한 공중·지상 연계 플랫폼 서비스를 출시했다. 이 서비스는 GPS 신호가 도달하지 않는 지하 시설, 상하수도, 고가도로, 발전소·플랜트 등 환경에서 설비 점검·경비·순찰 업무를 지원한다. 푸에리솜니아는 드론 단독 운용 시 배터리에 따른 비행시간 제한, 통신 음영지역 내 연결 문제, 좁은 공간 비행 제약, 이착륙 시설 유지 비용 등의 한계가 있다고 설명한다. 4족보행 로봇과 드론의 결합은 이러한 드론의 운용 제약을 보완하는 것을 목적으로 한다.
큐레이터원문이 중간에 끊겨 있어 플랫폼의 구체적인 연동 방식, 로봇 기종, 운용 범위 등 핵심 사양을 확인할 수 없다. 기사 전문을 확보한 뒤 재검토가 필요하다.
서울 코엑스에서 2026년 10월 6일 개막한 '스마트라이프위크(SLW) 2026'에서 도시 일상에 적용된 AI·로봇 기술이 전시됐다. 자율주행차가 사람과 물건을 운송하고, 로봇과 드론이 지하철 선로 및 위험 현장 점검을 수행하는 사례가 소개됐다. AI는 시민의 피부·건강 상태 모니터링과 행정서비스 영역에도 적용된 형태로 전시됐다. 교통·안전·돌봄·주거·행정 등 도시 전반을 아우르는 '피지컬 AI(Physical AI)' 활용 사례를 한 자리에 모은 행사다.
큐레이터기사 본문이 중간에 끊겨 있어 전시된 개별 기술의 구체적 사양이나 참여 기업·기관 정보를 확인하기 어렵다. 전시 개요 수준의 보도이므로 세부 내용은 원문 전체를 통해 보완이 필요하다.
ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)가 정밀도를 높인 초소형 6축 관성측정장치(Inertial Measurement Unit, IMU) 신제품을 출시했다. 이 센서는 정확한 이벤트 재구성을 지원하며 'ST 지속가능한 기술' 기준에 맞는 소재를 적용해 제작됐다. 피트니스 트래커·스마트 태그 등 소비자 기기 외에도 산업용 자산 모니터링 장치, 로봇, 항공 촬영 및 농업 측량용 드론 등 전문 분야에 활용된다.
큐레이터제공된 본문이 중간에 잘려 있어 구체적인 모델명, 정밀도 수치, 기존 제품 대비 변경점을 확인하기 어렵다. 전체 원문에서 세부 사양을 추가로 검토할 것을 권장한다.
경상국립대 컴퓨터공학부 부석준 교수 연구팀은 대규모언어모델(LLM)의 추론 결과를 드론 등 물리 시스템에서 실행하기 전에 전문가 지식으로 사전 검증하는 뉴로-심볼릭 인공지능(Neuro-symbolic AI) 기술을 개발했다. 이 기술은 생성형 AI의 자연어 이해·추론 능력을 실제 물리 환경의 행동으로 연결하는 피지컬 AI(Physical AI) 분야에 적용된다. 연구팀은 실제 드론 비행 실험에서 93.8%의 실행 성공률을 달성했다고 밝혔다. LLM이 자연스러운 결과를 생성하더라도 물리 시스템 실행 전 사전 검증 단계를 거쳐 신뢰성을 높이는 것이 이 기술의 핵심이다.
큐레이터93.8%의 성공률은 연구팀이 발표한 수치로, 테스트 명령 수·비행 환경·비교 기준선(baseline) 등 실험 조건의 상세가 제공된 본문에서 확인되지 않아 결과의 범위를 판단하려면 원문 논문 확인이 필요하다.
MIT 연구팀이 소형 비행 로봇에 AI 제어 시스템을 적용해 비행 속도를 약 450% 높였다. 이 로봇은 11초 안에 공중제비(somersault) 10회를 수행하는 곤충 수준의 민첩성을 보인다. 연구팀에 따르면 이 기술은 기존 드론이 진입하기 어려운 지진 잔해 탐색이나 위험 공간 정찰에 활용될 가능성이 있다.
큐레이터ScienceDaily 기사 특성상 원문이 짧아 실험 환경(실내/실외, 제어 조건 등)과 AI 제어 방식의 구체적인 내용이 확인되지 않는다. 속도·민첩성 수치는 연구팀의 발표 기준이며 독립 검증 결과는 아니다.
영국 더럼대(Durham University) 연구팀이 장애물이 밀집한 환경에서 드론의 실시간 비행경로를 계획하는 자율항법 기술 'CORTO-Planner'를 개발했다. 이 기술은 드론이 고속으로 비행하면서도 장애물을 안전하게 회피할 수 있도록 경로를 실시간으로 산출한다. 수색·구조, 인프라 점검, 환경 모니터링 등 복잡한 환경에서의 드론 자율비행 활용을 목표로 한다. 연구 성과는 학술지 'IEEE Robotics and Automation'에 게재됐다.
큐레이터본문이 중간에 끊겨 알고리즘의 구체적인 방식이나 실험 성능 수치를 확인할 수 없다. 시뮬레이션 기반인지 실기 비행 실험인지 등 조건을 원문 논문에서 직접 확인할 필요가 있다.
미국 피지컬 AI 기업 SiMa.ai와 대만 엣지 AI 업체 AVerMedia가 무인항공기(드론)용 통합 AI 플랫폼을 공동 개발해 선보였다. 두 회사는 대만 타이베이에서 열린 드론 세미나에서 양산 가능한 하드웨어 제품을 전시했다. 플랫폼의 핵심은 SiMa.ai의 모달릭스 ML(Modalix ML) 시스템온칩(SoC)과 AVerMedia의 산업용 플랫폼을 결합한 구성이다. 두 회사는 이 플랫폼이 드론 애플리케이션 도입 속도를 높이도록 설계됐다고 밝혔다.
큐레이터원문이 중간에 잘려 연산 성능·소비전력 등 구체적인 사양이 확인되지 않는다. 전시 발표 수준인지 양산 출하 단계인지도 본문만으로는 판단하기 어렵다.
한화에어로스페이스가 에스토니아 타르투에서 열린 K9 유저클럽 행사에서 드론과 자주포를 연계한 미래 운용개념을 제시했다. 이번 행사는 K9 자주포 운용국들이 한자리에 모여 각국의 운용·정비 경험을 공유하는 자리였으나, 올해는 새로운 운용개념과 포병체계 발전 방향 논의가 중점적으로 이뤄졌다. 드론이 표적을 탐지하고 K9이 화력을 투사하는 방식으로, 빠르게 이동하는 표적을 신속히 탐지해 화력체계와 연결하는 능력의 중요성이 강조됐다.
큐레이터이 운용개념은 한화에어로스페이스가 자사 행사에서 제시한 것으로, 드론-자주포 연동의 실전 검증 결과가 아니라 개발 방향 제안 단계임을 감안해 읽을 필요가 있다.
2026년 9월 17일부터 비행금지구역에서 승인 없이 드론을 운항하면 최대 징역 1년에 처해질 수 있다. 기존에는 500만 원 이하 벌금형만 적용됐으나, 개정 항공안전법 시행으로 처벌 수위가 징역형까지 확대된다. 한국교통안전공단(TS)은 법 시행에 맞춰 이 같은 변경 사항을 1일 공식 발표했다. 드론 이용자는 비행 전 해당 구역의 비행 가능 여부와 승인 필요 여부를 반드시 확인해야 한다.
큐레이터법 시행이 닷새 앞으로 다가온 만큼, 드론을 연구·실증에 활용 중인 기업과 연구기관은 기존 비행 계획의 구역 적법성을 즉시 재점검해야 하는 실무 상황에 놓였다.
미국이 외국산 드론과 로봇에 대한 시장 접근을 제한하는 조치를 강화하고 있다. 그러나 중국이 보유한 생산 규모는 글로벌 경쟁 무대를 다른 지역으로 이동시키는 방식으로 이 장벽을 우회할 수 있다는 분석이 제기된다. 이에 따라 미·중 간 드론·로봇 산업 경쟁은 규제 대상인 미국 시장 밖에서 전개될 가능성이 있다.
큐레이터규제 우회 경로가 제3국 시장으로 이동한다는 전망은 이 기사 자체의 분석이며, 해당 시장들이 미국과 유사한 제한을 채택할지 여부에 따라 결론이 달라질 수 있다.