본문으로 건너뛰기

TAG

#CUDA

이 태그가 붙은 기사를 모았습니다. 태그는 AI 분류 단계에서 자동으로 붙고, 검수를 통과한 항목만 노출됩니다.

2건
Cemrecan Yurtman / Unsplash
ROS Discourse

px4-ros2-drone-nav: 지속형 D* Lite 플래너와 CUDA MPPI를 이용한 맵 없는 3D 내비게이션

formiat가 쿼드로터용 오픈소스 내비게이션 스택 px4-ros2-drone-nav v0.2.1을 공개했다. ROS 2 Jazzy, PX4 SITL v1.17(uXRCE-DDS 연결), Gazebo Harmonic, CUDA를 기반으로 구성되며, 360×181 빔 GPU 라이다(10 Hz)가 수집한 레이를 타임스탬프 정렬 방식으로 통합해 3D 점유 맵(Occupancy3D)을 실시간 갱신한다. 전역 경로는 적응형 26방향 연결 3D 격자 위에서 동작하는 지속형 D* Lite 플래너가 생성하며, CUDA 기반 MPPI(모델 예측 경로 적분, Model Predictive Path Integral) 로컬 플래너가 50 Hz로 실행된다. 계획된 궤적은 원시 점유 데이터에 대한 swept-footprint 검증을 거쳐 PX4 궤적 설정점으로 전달된다. DARPA Subterranean Challenge 'Urban Circuit Practice 01' 환경에서 약 3분 분량의 비행 시연 영상이 함께 공개되었다.

큐레이터본문에 소개된 결과는 Gazebo Harmonic + PX4 SITL 시뮬레이션 환경에서의 것이며, 실제 하드웨어 비행 검증 여부는 본문에서 확인되지 않는다.

charlesdeluvio / Unsplash
ROS Discourse

ROS2 CUDA 상호운용

ROS Discourse에 ROS2와 CUDA 간 상호운용성(interoperability) 구현을 논의하는 글이 게시됐다. 작성자는 rosidl::Buffer가 구현된 점을 언급하며, nav2 플러그인이나 image_transport 등 기존 패키지에 선택적 CUDA 백엔드 지원을 추가할 수 있는 시작점을 커뮤니티에 문의했다. 1개의 게시물로 구성된 초기 논의 단계이며, 구체적인 구현 방향은 아직 제시되지 않았다.

큐레이터rosidl::Buffer 구현이 전제 조건으로 언급되고 있어, 실제 CUDA 백엔드 통합 가능성의 핵심은 해당 구현의 완성도와 안정성에 달려 있으며, 커뮤니티 응답이 없는 1개 게시물 단계이므로 논의 방향이 어떻게 수렴될지는 아직 열려 있다.