📌 이 취약점에 대해 확인된 사실
전부 발행처가 발표한 값입니다. 우리가 계산하거나 판단한 숫자는 하나도 없습니다.
악용 여부
심각도 (발행처 발표값)
보통6.5
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:N
악용 확률 (EPSS)
0.3%
📄 원문 그대로
아래 문장은 전부 발행처가 쓴 것입니다. 번역하지 않습니다 — 보안 문서의 오역은 조치를 바꿉니다.
취약점 설명 (NVD)
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.12.0rc0 until 3.17.0, the scorer invoke, register, and GenAI evaluate endpoints, including unauthenticated POST /ajax-api/3.0/mlflow/scorer/invoke, accept serialized third-party scorer data that Scorer.model_validate_json resolves using a module-path allowlist without constraining the selected class or its constructor arguments. When optional trulens and trulens-providers-litellm packages are installed, an attacker can select mlflow.genai.scorers.trulens, choose a model URI outside MLflow's native provider registry so execution uses the LiteLLM fallback, and supply api_base and api_key values that cause the server to send an outbound request to an attacker-chosen or internal host with attacker-controlled headers and body. The vulnerable deserialization occurs before a tracking-store lookup or job submission. This issue is fixed in version 3.17.0.
참고
악용 확률 변화
우리가 매일 저장한 EPSS 스냅샷입니다. 원본은 전날 값만 주므로, 이 표는 수집을 시작한 이후만 보여줍니다.
| 기준일 | 확률 | 백분위 |
|---|---|---|
| 2026-10-28 | 0.32% | 25.3% |
| 2026-10-27 | 0.32% | 25.3% |
| 2026-10-26 | 0.32% | 25.2% |
| 2026-10-25 | 0.32% | 25.2% |
| 2026-10-24 | 0.44% | 37.5% |
🧩 같은 약점 유형 — CWE-470
같은 분류의 다른 취약점입니다. 같은 실수가 제품을 가리지 않고 반복됩니다.