📌 이 취약점에 대해 확인된 사실
전부 발행처가 발표한 값입니다. 우리가 계산하거나 판단한 숫자는 하나도 없습니다.
악용 여부
심각도 (발행처 발표값)
높음7.6
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:L/A:L
악용 확률 (EPSS)
📄 원문 그대로
아래 문장은 전부 발행처가 쓴 것입니다. 번역하지 않습니다 — 보안 문서의 오역은 조치를 바꿉니다.
취약점 설명 (NVD)
Yeti bridges the gap between CTI and DFIR practitioners by providing a Forensics Intelligence platform and pipeline. In version 2.5.0 and earlier, YETI directly interpolates user-controlled sorting fields and filter_aliases attribute paths into ArangoDB AQL identifier and expression positions in core/database_arango.py. A low-privileged authenticated user can send crafted values to POST /api/v2/observables/search, POST /api/v2/entities/search, POST /api/v2/indicators/search, POST /api/v2/dfiq/search, POST /api/v2/search/, or POST /api/v2/graph/search, causing attacker-controlled AQL subexpressions to be parsed and evaluated. This can provide an error oracle, evaluate expressions against internal collections such as users, alter intended search logic, enumerate schema information, and consume excessive database resources. The verified injection points are read and search contexts, so arbitrary database writes are not established. No fixed version is available as of this review.
참고
🧩 같은 약점 유형 — CWE-943
같은 분류의 다른 취약점입니다. 같은 실수가 제품을 가리지 않고 반복됩니다.