이번 주 테크 소식의 중심은 9~10일 코엑스에서 열리는 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'입니다. 삼성전자와 SK하이닉스, LG전자가 각자 AI를 어디에 쓰고 있는지 직접 들고 나오는 자리죠. 같은 주에 KT·네이버와 게임 3사 실적까지 겹쳐서, 국내 AI 투자가 실제 숫자로 어떻게 나타나는지 확인할 수 있는 주간이 됐습니다.
- 엔비디아 AI 데이 서울에 삼성·SK하이닉스·LG 총출동
- AI 칩은 데이터센터용과 엣지용으로 갈라지는 중
- AI를 검증하고 통제하는 기술이 해외에서 상 받았습니다
국내 반도체 3사가 AI를 어디에 쓰는지 공개합니다
엔비디아 AI 데이 서울 2026은 9~10일 코엑스에서 열립니다. 피지컬 AI와 로보틱스, AI 인프라 세션에 핸즈온 워크숍까지 붙었고, 삼성전자·SK하이닉스·LG전자가 발표자로 올라갑니다.
발표 주제가 꽤 구체적입니다. 삼성전자는 AI를 활용한 설계 자동화를, SK하이닉스는 반도체 공정 시뮬레이션을 빠르게 처리하는 기술을 내놓습니다. AI를 '만드는' 쪽이 아니라 AI를 '써서 반도체를 더 잘 만드는' 쪽 이야기라는 점이 이번 발표의 성격을 보여줍니다.
SK하이닉스는 같은 기간 용인 트리니티팹도 공개합니다. 소재·부품·장비 기업이 실제 공정 환경에서 자기 기술을 검증해볼 수 있는 테스트베드인데, 소부장 기업 입장에서는 검증 기회가 어디까지 열리는지가 관심사가 되겠죠. 엔비디아 옴니버스·로보틱스 담당 수석이사의 방한은 취소됐지만 행사는 예정대로 진행됩니다.
큰 칩 경쟁 말고, 쓸 데에 맞는 칩
시놉시스 프랭크 셔마이스터 부사장은 지디넷코리아 인터뷰에서 AI 칩 시장이 데이터센터용 초거대 칩과 엣지·피지컬 AI용 소형 칩으로 갈리고 있다고 봤습니다. 보편적인 AI 칩은 없다는 겁니다. 그러면서 자본이 부족한 중소 팹리스는 칩 크기 경쟁 대신 어플리케이션에 맞는 아키텍처 설계 능력으로 승부해야 한다고 조언했습니다. 컴퓨트·메모리·패키징을 하나로 묶는 시스템 수준 공동 최적화가 한국 기업의 기회라는 진단이고, 근거로는 리벨리온의 Llama 모델 시연을 들었습니다.
AI를 검증하고 통제하는 쪽에서도 성과가 나왔습니다. AI 보안 기업 에임인텔리전스가 싱가포르 딥테크 대회 '슬링샷 2026'에서 종합 준우승과 첨단 컴퓨팅·인텔리전스 부문 우승을 했습니다. 148개국 5100개 기업이 참가했고 엔비디아와 삼성벤처투자가 심사에 참여했죠. 레드티밍 플랫폼 '스팅어'와 가드레일 '스타포트'를 묶어 생성형 AI와 자율 에이전트·로봇의 판단과 행동을 검증·통제하는 기술을 발표했습니다.
에이아이웍스는 11월 1일 중국 광저우 GSF 행사에서 AI 반도체·임베디드 시스템 원격 검증 플랫폼 '디바이스프로브'를 공개했습니다. 개발 보드와 시험 장비를 원격으로 연결해 장비 제어부터 결과 분석까지 한 번에 처리해, 로봇·드론·스마트 제조 장비를 만들 때 생기는 시험 부담을 줄이는 게 목적입니다.
이어서 지켜볼 이야기
실적 발표가 줄줄이 있습니다. KT가 10일, 네이버가 12일에 3분기 실적을 내놓고, 넥슨·크래프톤·엔씨도 같은 주에 공개합니다. 과기정통부는 11일부터 사흘간 '2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스'를 엽니다.
인재와 저변 쪽 움직임도 있습니다. 한국기술교육대학교는 교육부 사업에 선정돼 6년간 51억7500만원을 투입하는 첨단 반도체 패키징 핵심연구지원센터를 출범시켰습니다. 95종 연구장비와 300kV 수차보정 투과전자현미경을 갖췄고, 학부생이 웨이퍼 가공부터 패키징까지 직접 다루는 교육을 2010년 클린룸 구축 때부터 해왔다고 합니다.
라이너는 만 40세 이상을 대상으로 AI 에이전트 해커톤 '엑스톤 2026' 참가자를 11일까지 받습니다. 총상금 900만원, 대상은 과기정통부 장관상과 500만원이고 선착순 200팀에게 라이너 API를 쓸 기회를 줍니다. 라운즈는 일본 아이웨어 엑스포에서 얼굴형 분석과 가상피팅, 14개 언어 통역을 붙인 'AI 안경 쇼핑 솔루션'을 시연했고, 제논은 휴머노이드 '젠피'를 공개했습니다. 미국 리비어 로보틱스는 쓰레기통 바퀴 축에 붙여 수거일에 맞춰 도로변까지 옮겨주는 로봇 '커비'를 개발 중인데, 45kg 넘는 쓰레기통까지 끌 수 있게 만드는 게 목표입니다.
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