고등학생 700명, Isaac Sim서 로봇 보행 학습시킨 기록
요약
네이버 커넥트재단이 주최하고 NVIDIA가 기술을 지원하는 고등학생 로보틱스 대회 NCRC 2026에서, 팀들이 보상 함수를 직접 설계해 NVIDIA Isaac Sim에서 휴머노이드(Unitree H1)와 사족보행 로봇(Unitree Go2)의 보행 정책을 강화학습(PPO, 4,096개 병렬 환경)으로 학습시켜 제출했다. 제출된 정책은 일곱 가지 지형에서 재채점되며, 팀이 적은 설계 의도와 실제 보상 설정이 맞는지도 함께 평가됐다. 공개 전시 페이지의 「실패 기록」에는 넘어지거나 이상하게 걷는 영상마다 보상 값 변경 내역, 지형 난이도, 낙상률, 탐색 정도 같은 학습 진단이 함께 기록됐다. 발을 들어 올리는 보상을 0.3 넘게 높이면 한 발로 깡충깡충 뛰는 보상 해킹 사례가 자주 나타났다고 설명한다.
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- AI 헬스케어, 기대와 검증 사이기사 6건
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