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래블업, GPU 관리에 AI 토큰 비용 통합 관리 추가

ZDNet Korea·2026-10-07

요약

래블업이 서울 코엑스 'AI 페스타 26'에서 AI 인프라 관리 플랫폼 '백엔드닷AI'와 AI 모델 통합 운영 서비스 '컨티넘'을 소개했다. 백엔드닷AI는 기업·연구기관이 보유한 GPU와 AI 가속기를 여러 사용자에게 나눠주는 플랫폼이며, 컨티넘은 여러 AI 모델을 연결해 요청을 적절한 모델로 분배하고 모델별 토큰 사용량과 비용을 확인하도록 돕는 서비스다. 부스에서는 소형 AI 모델을 외부 네트워크와 분리된 로컬 환경에서 구동하며 사용량을 집계하는 시연도 진행했다. 래블업은 현재 120여 고객사를 확보하고 있다.

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GPU 자원 배분에 집중했던 기존 영역에서, 여러 모델을 섞어 쓸 때 발생하는 비용 추적과 요청 분배까지 관리 범위를 넓힌 사례다.

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이 일이 어디서 왔나

래블업은 9월 29일 'lab | up > /conf/6' 컨퍼런스에서 'AI 팩토리'와 1인 1에이전트 인프라 비전을 발표했고, 당시 참석 CTO들은 AI 경쟁력이 모델 성능보다 추론 비용과 오케스트레이션 역량에서 갈릴 것이라고 진단했다. 같은 시기 래블업은 증권신고서를 제출해 코스닥 상장 공모 절차에 들어간 상태다. 이번 AI 페스타 26 발표는 그 연장선에서, 기존 GPU 자원 배분 중심 기능에 다중 모델 비용 추적 기능을 더한 것이다.

짚어야 할 점

  • GPU 분배에서 토큰 비용 관리로 영역을 넓힌 것은, 앞서 CTO들이 짚은 '경쟁 축이 모델에서 추론 비용으로 이동'한다는 진단과 맞닿아 있다.
  • 엔비디아 외 AMD·인텔, 리벨리온·퓨리오사AI 등 다변화된 하드웨어를 통합 관리해온 전략의 연장으로, 로컬 격리 환경 시연은 데이터 주권을 중시하는 기업 고객을 겨냥한 것으로 보인다.
  • 공모 절차가 진행 중인 시점에 나온 신기능 공개인 만큼, 상장 심사와 투자자 평가에 활용될 소지가 있다.
  • 120여 고객사 수치는 래블업이 자체 발표한 것으로, 이번 신기능(컨티넘) 도입 고객 규모와는 별개 지표다.

아직 확인되지 않은 것

  • 컨티넘의 요금 구조나 도입 비용, 기존 AI 게이트웨이류 솔루션과의 기술적 차이는 확인되지 않았다.
  • 120여 고객사 중 실제로 컨티넘이나 토큰 비용 통합 관리 기능을 쓰는 고객이 몇 곳인지는 나오지 않았다.
  • 증권신고서 제출 이후 공모가나 상장 일정 등 구체적 진행 상황은 이번 자료들에서 확인되지 않았다.

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추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
추적
AI 에이전트나 LLM 애플리케이션이 작업을 처리하는 동안 거치는 호출, 입출력, 지연 시간 등의 실행 경로를 단계별로 기록하고 시각화하는 것을 말한다.
토큰
언어 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위로, 단어나 단어의 일부, 문장 부호 등을 가리키는 말이다.

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