모델 857건 · 국산 138 · 가격 690 추적 중
AI 에이전트·툴 유즈

배민, 의미 이해하는 AI 검색으로 고도화

ZDNet Korea·2026-10-28

요약

우아한형제들이 28일 '우아한테크콘퍼런스 2026'에서 배달의민족 검색에 시맨틱 검색과 개인화 기술을 적용한 사례를 공개했다. 기존에는 검색어와 상품명이 일치해야 결과가 나왔지만, 의미 기반 검색 도입 후 '다이어트 과자' 같은 검색어에도 단백질 과자 등 관련 상품을 찾아준다. 발표에 따르면 검색 결과 없음 비율이 약 80% 감소했고, 일부 실험에서는 주문 관련 지표가 50% 이상 증가했다. 주문 이력을 반영해 노출 순서를 재조정하는 리랭킹 기술도 적용했으며, 자연스러운 문장으로 음식을 찾는 대화형 AI 검색으로 확대 중이지만 부정 표현 이해 등은 아직 개선 중이라고 밝혔다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

검색이 단순 텍스트 매칭에서 의미 이해 기반으로 바뀌면서, 발표자가 언급했듯 백엔드 시스템이 대화 에이전트 방식으로 전환되는 흐름을 보여준다.

깊이 읽기

이 기사 한 건이 아니라, 같은 사안을 다룬 이 사이트의 기록을 근거로 정리했습니다

이 일이 어디서 왔나

배달의민족은 10월 28일 같은 날 열린 '우아한테크콘퍼런스 2026'에서 AI 기반 수요예측·배차 최적화를 담은 '심리스 시티' 청사진과 함께, 검색 엔진에 의미 이해 기술을 적용한 사례를 발표했다. 앞서 9월 26일에는 가게배달 접수 시스템에 AI를 도입해 도착시간 예측 정확도를 높이겠다고 밝힌 바 있어, 검색·배차·물류 전반에 AI를 확장 적용하는 흐름의 연장선으로 볼 수 있다.

짚어야 할 점

  • 검색 결과 없음 비율 80% 감소, 주문 지표 50% 이상 증가는 모두 '일부 실험' 결과로 제시된 수치로, 전체 서비스에 적용된 성과인지는 구분해 볼 필요가 있다.
  • 같은 행사에서 공개된 AI 에이전트 허브 구축 계획과 맞물려, 검색 백엔드가 대화형 에이전트 방식으로 바뀌는 것은 배민 내부 시스템 전반의 AI 전환과 같은 맥락에서 진행되는 것으로 보인다.
  • 부정 표현 이해 등 기술적 한계가 아직 남아 있다고 발표자가 직접 밝힌 점은, 대화형 AI 검색 확대가 완성 단계가 아니라 진행 중인 작업임을 보여준다.

아직 확인되지 않은 것

  • 80% 감소, 50% 이상 증가라는 수치의 측정 기간·비교 기준·실험 규모가 무엇인지는 확인되지 않았다.
  • '일부 실험'이 전체 검색 트래픽의 어느 범위에서 이뤄졌는지, 전면 적용 시점이 언제인지는 밝혀지지 않았다.
  • 대화형 AI 검색이 실제 서비스에 언제 도입될지, 부정 표현 이해 개선이 어느 정도 진행됐는지에 대한 구체적 일정은 나오지 않았다.

다른 매체는 이렇게 썼다

같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다

카카오, AI 에이전트용 임베딩 모델 2종 오픈소스 공개
AI타임스 · 2026-10-29

카카오가 개인화 AI 에이전트의 기반 기술인 임베딩 모델 '카나나-2-임베딩' 2종을 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 공개된 모델은 '카나나-2-3B-임베딩'과 '카나나-2-1.3B-임베딩'이다. 이 모델들은 텍스트의 의미를 수치화해 질문과 관련된 정보를 검색하는 역할을 한다. 일반 …

배민, AI로 움직이는 '심리스 시티' 청사진 제시
전자신문 IT · 2026-10-28

배달의민족이 연례 기술 콘퍼런스 '우아한테크콘서트'에서 미래 청사진으로 '심리스 시티'를 발표했다. 고객이 음식과 상품을 더 빠르게 받을 수 있도록 AI 기반 수요 예측과 배차·조리·경로 최적화 기술을 고도화하고 로봇 기술도 적용할 계획이다. 내부적으로는 AI 에이전트 허브를 구축해 업…

배민, 가게배달에 AI 도입…도착시간 예측
전자신문 SW · 2026-09-26

배달의민족이 가게배달 주문 접수 시스템에 AI를 적용해 다음 달 1일부터 개편 시행한다. 기존에는 업주가 음식 조리 시간과 배달 소요 시간을 모두 직접 입력해야 했지만, 앞으로는 음식 준비 시간만 입력하면 지역별 배달 환경을 반영해 AI가 배달 소요 시간을 자동으로 계산한다. 이를 통해…

이 사안의 흐름

같은 주제를 다룬 이 사이트의 기록 — 최신순

이 분야 브리핑

여러 매체가 함께 다룬 사안을 한 번에

이 페이지는 원문을 요약·재서술하고 이 사이트가 쌓은 기록을 덧붙인 큐레이션입니다. 원문 본문은 싣지 않으며, 수치와 표기는 원문 기준을 유지했습니다.

ZDNet Korea 원문 전체 보기 →

같은 분야의 다른 소식

전체 뉴스 →