솔트룩스, 군사 AI 에이전트·국방 피지컬 AI 데이터 공개
요약
솔트룩스가 서울 코엑스 'AI 페스타 2026' 국방 AI 특별관에서 군사 문서와 업무 시스템을 연결하는 AI 에이전트와 드론·무인체계 학습용 국방 특화 피지컬 AI 데이터 구축 기술을 공개했다. 자체 LLM에 군사 문서를 지식으로 연결하고 필요한 외부 도구를 MCP 방식으로 추가해, 단순 챗봇을 넘어 자료 탐색과 후속 업무까지 지원하는 방식을 시연했다. 피지컬 AI 데이터는 드론·무인차량·감시정찰·지휘지원·군수물류·정비훈련 등 분야에서 영상·음성·센서 데이터를 수집해 보안 처리와 전문가 검수를 거쳐 구축한다. 솔트룩스는 보안과 데이터 통제가 중요한 국방 환경에 자사 LLM·RAG·온톨로지·에이전트 기술을 적용하는 방향을 제시했다.
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이 일이 어디서 왔나
이번 발표는 10월 6일 서울 코엑스 'AI 페스타 2026' 국방 AI 특별관에서 나왔다. 같은 행사에서 에이쓰리가 중후장대 산업 AX를, 국가 AI 대상 시상식이 다온아이앤씨의 항재밍 드론 항법기술을 조명했고, 앞서 마키나락스는 해군 포항함 폐쇄망 환경에서 장비운용 AI 참모를 실증한 바 있어, 국방 분야 AI 도입이 여러 기업에서 동시에 추진되는 흐름 속에 있다.
짚어야 할 점
- 마키나락스의 함정 AI 참모 사례처럼 국방 AI는 외부 네트워크가 제한된 폐쇄망·보안 환경을 전제로 설계된다는 점이 공통적으로 강조된다.
- 드론·무인체계 학습용 피지컬 AI 데이터 구축은 다온아이앤씨의 항재밍 드론 항법기술처럼 무인 전력 고도화와 맞물려 있는 영역이다.
- MCP 방식으로 외부 도구를 연결하는 에이전트 구조는 블럭스의 CRM 에이전트 사례와 유사한 패턴이지만, 솔트룩스는 접근 권한 통제를 핵심 조건으로 제시했다는 차이가 있다.
아직 확인되지 않은 것
- 공개된 기술이 실제 군 부대에 도입됐는지, 아니면 전시·시연 단계인지는 확인되지 않았다.
- 피지컬 AI 데이터의 수집 규모나 '전문가 검수'의 구체적 기준에 대한 자료는 나오지 않았다.
- 자체 LLM의 성능이나 보안 인증 수준이 국방 현장 요구를 충족하는지에 대한 제3자 검증 자료는 제시되지 않았다.
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이 글에 나온 말
- AI 에이전트
- AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
- MCP
- MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.
- 학습
- 학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
- 챗봇
- 사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.
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