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국내 AI 생태계

어피닛, 노스웨스턴대와 AI 신용평가 논문 FMA서 발표

ZDNet Korea·2026-10-15

요약

어피닛이 노스웨스턴대학교 경제학 연구진과 함께 수행한 산학 연구 논문이 국제재무관리학회(FMA) '2026 FMA Annual Meeting'의 발표 논문으로 채택됐다. 논문은 SMS 등 비정형 대안 데이터를 머신러닝 기반 대안신용평가시스템(ACS)에 적용했을 때 신용 예측력이 기존 대비 약 33% 향상됨을 보였다고 연구진은 밝혔다. 연구는 신용 이력이 부족한 차입자의 금융 접근성 확대 효과와 계층별 분배적 효과를 함께 분석했다. 어피닛은 인도 시장에서 축적한 데이터를 바탕으로 AI Finance Decisioning Platform을 고도화하고 동남아 시장 진출에 속도를 낼 계획이라고 밝혔다.

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기업이 자체 축적한 데이터를 기반으로 한 연구가 국제 학회 발표 논문으로 채택되며 외부 학계의 평가를 받게 된 사례다.

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