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AI 에이전트·툴 유즈

배민, AI로 라이더 수급 예측해 배달지연 줄여

ZDNet Korea·2026-10-28

요약

우아한형제들이 AI 기반 라이더 수급 자동화 플랫폼 '카이로스'를 통해 날씨와 주문량에 따라 지역별 라이더 공급 시간을 예측한다고 밝혔다. 라이더 수 대신 실제 운행 가능한 공급 시간을 기준으로, 20여개 머신러닝 모델을 활용해 필요 인원을 선정하는 방식이다. 10분마다 30분 뒤부터 1시간 동안의 수급 상황을 예측해 배달 품질이 나빠지기 전에 미리 대응한다. 그 결과 배차 소요 시간 25% 감소, 배달 과다 지연 건수 50% 감소, 운영팀 대응 시간 90% 단축 등의 성과를 거뒀다고 28일 '우아한테크콘퍼런스 2026'에서 발표했다.

큐레이터 노트

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예측 모델을 라이더 확보·배차 실행까지 자동으로 연결한 사례로, 발표자는 예측이 실제 실행까지 이어져야 비즈니스가 바뀐다고 강조했다.

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