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파운데이션 모델·LLM

업스테이지 경량모델 '솔라 미니 4', 수능 수학 평가서 강세

AI타임스·2026-09-18

요약

서강대학교 수학과 김종락 교수 연구팀은 업스테이지의 경량 모델 '솔라 미니 4 프리뷰'가 수능 수학 평가에서 높은 정답률과 빠른 속도, 뛰어난 도구 활용 능력을 보였다고 18일 밝혔다. 연구팀은 자체 개발한 AI 수학 추론 평가 플랫폼 '앤트로피매스'를 통해 이 모델의 수능 수학 문제 해결 능력을 검증했다. 평가는 공통 22문항과 확률과 통계·미적분·기하 각 8문항 등 총 46문항으로 구성됐다.

큐레이터 노트

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이번 평가는 서강대 연구팀이 자체 개발한 플랫폼으로 진행된 학계 검증으로, 독립 제3기관의 벤치마크와는 성격이 다르다는 점을 감안해 볼 필요가 있다.

깊이 읽기

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이 일이 어디서 왔나

업스테이지는 9월 14일 경량 모델 '솔라 미니 4' 무료 프리뷰를 공개하며 상용 모델 '솔라 프로 4'와 비슷한 성능을 더 작은 크기로 낸다고 설명한 바 있다. 이후 KT의 '모두의 AI' 컨소시엄 참여, 베스핀글로벌과의 교육 AI 협력 등 솔라 모델의 활용 사례가 이어지는 가운데, 이번에는 서강대 연구팀이 수능 수학 평가로 이 모델의 실제 성능을 검증한 결과가 나왔다.

짚어야 할 점

  • 이번 결과는 서강대 연구팀이 자체 개발한 '앤트로피매스' 플랫폼으로 진행한 학계 검증으로, 오픈AI·구글 등 경쟁 모델과 나란히 비교한 독립 벤치마크와는 성격이 다르다.
  • 정식 API 공개는 9월 22일로 예정돼 있어, 이번 평가 결과가 일반 사용자 대상 서비스 시점과 맞물려 공개된 점도 눈여겨볼 만하다.
  • 회사 측이 강조해온 '경량화하면서도 성능 유지'라는 주장이 자체 상용 모델(솔라 프로 4) 대비뿐 아니라 수학 추론이라는 특정 영역에서도 확인됐다는 의미가 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • '앤트로피매스' 플랫폼의 채점 기준이나 문제 출처, 다른 모델과의 동일 조건 비교 여부 등 평가 방법론의 세부 내용은 확인되지 않았다.
  • 이번 결과가 논문이나 제3자 검토를 거쳤는지, 즉 동료 평가를 통과한 것인지는 나오지 않았다.
  • 경쟁 경량 모델(예: 딥시크 V4.1 플래시 등)과의 직접 비교 수치는 제시되지 않아 상대적 위치는 알 수 없다.

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추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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