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에쓰오일, 생성형 AI로 작업 위험성 분석…샤힌 공장 확대

ZDNet Korea·2026-10-22

요약

에쓰오일이 통합 제조 운영 관리 시스템 'S-imoms'를 고도화하면서 작업안전분석 기능에 생성형 AI를 적용했다. 약 2800건의 표준 작업 위험성평가 자료와 과거 사고 사례, 부상·사망 위험요인 데이터를 활용해 작업별 위험을 찾고 대응 방안을 검토하도록 돕는다. 기존 디지털 작업허가 등 4개 모듈에 변경관리, 사고관리, 공정위험성평가 등 8개 모듈을 추가해 안전관리 범위도 넓혔다. 상업가동을 앞둔 샤힌 공장에도 같은 시스템을 적용해 표준화된 설비·운영 데이터를 가동 초기부터 활용할 수 있는 기반을 마련했다.

큐레이터 노트

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생성형 AI가 신약개발이나 콘텐츠 생성이 아니라 공장 안전관리처럼 축적된 사고·위험 데이터를 분석하는 산업 현장에도 적용되는 사례다.

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생성형 AI
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평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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