에이아이매틱스, 월드모델로 제조 불량 검사 해결

에이아이매틱스는 불량 데이터 확보가 어려운 제조 현장 문제를 풀기 위해 정상 제품 패턴을 먼저 학습하고 벗어난 부분을 찾는 '월드모델' 기반 AI를 개발했다. 비전 검사 장비 'AIM-T1'은 미세 결함을 빠르게 판정하며, 생산 제품이 바뀔 때 필요한 재학습 시간을 수 시간대로 줄였다고 회사는 설명했다. 차량용 블랙박스 '로드스코프'는 한국교통안전공단과 진행한 노선버스 실증에서 졸음운전과 교통사고 감소 성과를 냈다고 회사가 밝혔다. 회사는 헬스케어 분야에도 같은 접근법을 적용하며, 2028년까지 여러 산업에 쓸 수 있는 범용 월드모델 확보를 목표로 하고 있다.

이 일이 어디서 왔나

제조 현장은 불량 데이터가 드물어 AI 학습이 어렵다는 문제가 꾸준히 지적돼 왔고, 정부도 10월 29일 'M.AX 얼라이언스 데이터 분과'를 출범시켜 제조데이터 수집·관리 로드맵을 발표하는 등 제조AI 생태계 정비에 나선 상태다. 같은 시기 인터엑스의 국제학술지 논문 게재, 원프레딕트의 대구 설비 AI 적용 등 개별 제조AI 기업들의 성과 발표도 이어지고 있다. 한편 '월드모델'이라는 용어는 구글 딥마인드가 10월 27~28일 공개한 영상 생성 모델 '지니4'에서도 쓰였는데, 이는 가상공간을 만들어내는 기술로 에이아이매틱스가 말하는 이상탐지용 월드모델과는 적용 목적이 다르다.