얀 르쿤 "차세대 AI는 물리세계 이해해야"

얀 르쿤 AMI랩스 창업자는 12일 서울에서 열린 간담회에서 AI 발전이 언어 학습을 넘어 물리적 세계를 이해하는 방향으로 나아가야 한다고 말했다. 그는 로봇과 자율주행 분야에서 방대한 데이터를 활용한 모방학습만으로는 충분한 신뢰성을 확보하기 어렵다며, 행동 결과를 예측하고 계획을 세우는 '월드 모델'과 이를 구현하는 '공동 임베딩 예측 아키텍처(JEPA)'를 대안으로 제시했다. 그는 한국 정부와 뉴욕대가 설립한 '글로벌 AI 프런티어' 연구소의 공동 책임자로서 한국과의 연구 협력을 확대하고 있다고 밝혔다. 행사에서는 한국의 제조 데이터와 현장 노하우를 글로벌 AI 기술과 결합해 피지컬 AI 전환을 주도해야 한다는 제언도 나왔다.

이 일이 어디서 왔나

같은 날 한국에서는 모빌테크의 국방 무인차량 가상시험 플랫폼, AWS의 피지컬 AI 오픈소스 툴체인, 현대차그룹의 '피지컬 AI 솔루션 기업' 전환 등 모방학습·시뮬레이션 기반 피지컬 AI 사업화 소식이 잇따라 나왔다. 르쿤의 발언은 이런 흐름과 달리 모방학습의 신뢰성 한계를 지적하며 월드 모델이라는 다른 연구 방향을 제시한 것이다. 그는 한국 정부·뉴욕대 합작 연구소의 공동 책임자로서 이 발언을 내놓았다.