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오라클, '온톨로지'로 기업 AI 업무 맥락 이해 돕는다

ZDNet Korea·2026-10-29

요약

오라클 AI 데이터 플랫폼 부문 스리칸트 고쿨나타 수석 부사장은 라스베이거스 '오라클 AI 월드 2026'에서 거대언어모델이 기업 원시 데이터만으로는 업무 규칙과 조직 관계를 이해하는 데 한계가 있다고 밝혔다. 오라클은 기업 데이터와 업무 개체, 규칙 등을 구조화해 AI가 비즈니스 맥락을 파악하도록 돕는 '온톨로지' 기술을 내세웠다. AI가 데이터 소스와 기존 시맨틱 모델, 업무 시스템, 비정형 문서를 분석해 온톨로지 초안을 자동 생성하고, 이후 사람이 수정·관리하는 방식이다. 연계된 '시맨틱 추론 엔진'은 재고 부족 같은 상황에서 계절 수요, 공급망, 현금흐름 등을 종합해 대응안을 제시하도록 지원한다.

큐레이터 노트

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모델 자체의 성능보다 기업 내부 맥락을 구조화해 주입하는 방식에 초점을 맞춘 접근으로, AI 도입 성패가 데이터·업무 정의 작업에 달려 있다는 점을 보여준다.

깊이 읽기

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이 일이 어디서 왔나

오라클은 2026년 10월 29일 '오라클 AI 월드 2026'에서 액셀러론 네트워크 기술, 소버린 클라우드 확장, 현금흐름 흑자 전환 청사진 등을 잇따라 발표하며 온톨로지 기능도 함께 공개했다. 같은 시기 국내에서도 아이티앤알(공공업무), 온투원(운영지능화), 엔코아-베스핀글로벌(공공 업무자동화) 등이 온톨로지·지식그래프를 내세운 플랫폼과 협력을 잇따라 선보였다.

짚어야 할 점

  • 오라클의 온톨로지는 거대 플랫폼 기업의 시도지만, 국내에서도 아이티앤알·온투원·엔코아-베스핀글로벌 등이 유사한 개념을 동시다발적으로 내세워, 온톨로지가 특정 업체만의 기술이 아니라 업계 전반의 공통 화두로 떠오르고 있음을 보여준다.
  • 바이라인네트워크는 오라클 플랫폼이 명칭은 'AI 데이터 플랫폼'이지만 실질은 'AI 에이전트 운영 플랫폼'에 가까워졌다고 평가했는데, 이는 온톨로지 기능이 플랫폼 정체성 자체를 바꾸는 핵심 요소로 부상했다는 뜻이다.
  • AI가 온톨로지 초안을 자동 생성해도 이후 사람이 수정·관리하는 단계가 필요하다는 점에서 완전 자동화는 아니며, 결국 기업 내부 데이터·업무 정의 정비 역량이 도입 성패를 가를 수 있다.
  • 같은 행사에서 투자자들의 관심은 온톨로지가 아니라 설비투자·현금흐름 계획에 쏠려 주가가 10%대 급등했다는 점에서, 온톨로지는 오라클이 그날 내놓은 여러 전략 중 하나로 봐야 한다.

아직 확인되지 않은 것

  • AI가 생성한 온톨로지 초안을 사람이 수정·관리하는 데 실제로 얼마나 시간과 인력이 드는지, 도입 기업의 성과 지표나 사례는 제시되지 않았다.
  • 국내 아이티앤알·온투원·엔코아의 온톨로지 플랫폼과 오라클의 접근이 기술적으로 얼마나 다르거나 경쟁·보완 관계에 있는지는 확인되지 않았다.
  • 시맨틱 추론 엔진이 실제 기업 환경에서 어느 정도의 정확도나 비용으로 작동하는지에 대한 구체적 검증 결과는 공개되지 않았다.

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추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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