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파운데이션 모델·LLM

유럽 금융사들, 오픈 모델로 자체 AI 구축

NVIDIA Blog·2026-10-22영문 원문주요

요약

GTC 베를린에서 레볼루트, 스탈링뱅크, 로이즈뱅킹그룹, 분크, 냇웨스트, 산탄데르, LSEG, 스트라이프 등 유럽 금융사들이 NVIDIA 가속 컴퓨팅과 오픈 웨이트 모델을 기반으로 자체 인프라에서 작동하는 독자적 AI 시스템을 공개했다. 레볼루트는 단일 파운데이션 모델 PRAGMA를 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 위에서 운영해 서비스 중이며, 로이즈뱅킹그룹은 거래 데이터를 재사용 가능한 지능으로 전환하는 파운데이션 모델 ATUM을 구축했다. 분크의 에이전트형 어시스턴트 Finn은 오픈 웨이트 모델로 전환됐고, 스트라이프는 NVIDIA GPU 가속 Ray Data를 사기 탐지 파이프라인에 적용했다. 이들 사례는 금융기관이 자체 데이터를 보유한 채 독자적인 AI 역량을 구축하려는 움직임을 보여준다.

큐레이터 노트

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폐쇄형 API 모델 대신 오픈 웨이트 모델과 자체 인프라를 선택한 점이 핵심으로, 금융권이 데이터 주권과 비용 통제를 함께 확보하려는 전략으로 읽힌다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
오픈 웨이트
오픈 웨이트란 모델의 학습이 끝난 파라미터(가중치)를 누구나 내려받아 직접 실행하거나 추가 학습에 쓸 수 있도록 공개하는 방식을 말한다.

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