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AI 안전·정렬·평가

"정확도만으론 부족"...AI 신뢰성 검증 논의

전자신문 IT·2026-11-05

요약

박지환 씽크포비엘 대표는 5일 서울 코엑스에서 열린 '제12회 국제 품질 테스팅 콘퍼런스(BeSTCon 2026)' 기조강연에서 AI의 정확도 점수만으로는 신뢰성을 판단하기 어렵다고 말했다. 그는 같은 오류율이라도 채용·복지 분야와 영화 추천 분야에서 사람이 겪는 피해의 성격이 다르다고 지적했다. 이에 따라 AI를 평가할 때 사용 목적과 사회적 영향까지 함께 고려해야 한다고 주장했다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

AI 품질 평가 논의가 단순 정확도 수치에서 활용 맥락에 따른 피해 가능성까지 함께 따지는 방향으로 확장되고 있음을 보여준다.

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AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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