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MLOps·개발도구

책 '허깅페이스 인 액션' 출간, 실전 AI 구축법 소개

AI타임스·2026-10-01

요약

길벗이 웨이멍 리 지음, 박지은 옮김의 『허깅페이스 인 액션』을 2026년 9월 23일 펴냈다. 이 책은 트랜스포머부터 자연어 처리, 비전, 파인튜닝, RAG, 에이전트까지 열세 개 장에 걸쳐 허깅페이스를 활용한 실전 AI 시스템 구축 방법을 코드 중심으로 설명한다. 독자는 객체 탐지, 챗봇, 질의응답 등 다양한 프로젝트를 직접 만들며 AI 개발 경험을 쌓을 수 있다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

모델 탐색부터 파인튜닝, RAG, 에이전트까지 한 권으로 아우르는 실전 가이드로, 허깅페이스 생태계를 축으로 개발 흐름을 익히려는 독자에게 참고가 될 만하다.

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트랜스포머
트랜스포머는 입력 시퀀스의 모든 토큰 쌍 사이의 관계를 어텐션 메커니즘으로 직접 계산하여 문맥을 파악하는 신경망 아키텍처를 말한다.
파인튜닝
사전 학습된 대규모 언어 모델을 특정 작업이나 도메인의 데이터로 추가 학습시켜 성능과 응답 방식을 맞춤화하는 과정을 말한다.
챗봇
사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.

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