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AI 에이전트·툴 유즈

카카오, AI 에이전트 외부 연동에 CUA 방식 병행

바이라인네트워크·2026-11-05

요약

카카오는 AI 서비스 확산 속도가 시장 기대에 미치지 못했다고 인정했다. 카카오톡 중심의 에이전틱 AI 사업을 추진하면서 외부 서비스 연결 과정에서 예상보다 많은 어려움을 겪었기 때문이다. 이에 카카오는 외부 기업과 시스템을 직접 연결하던 기존 방식에 더해, AI가 사람처럼 화면을 직접 탐색하고 버튼을 누르는 '컴퓨터 사용 에이전트(CUA)' 방식을 병행하기로 했다. 이는 카카오톡 AI 에이전트가 이용할 수 있는 외부 서비스를 빠르게 늘리기 위한 조치다.

큐레이터 노트

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외부 기업과의 직접 시스템 연동이 더딘 상황에서 화면 조작 기반 CUA 방식은 개별 제휴 협상 없이도 연동 서비스를 늘릴 수 있는 대안으로 제시된 것이다.

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이 일이 어디서 왔나

카카오는 카카오톡 중심의 에이전틱 AI 사업을 추진하면서 외부 서비스 연결이 시장 기대보다 더딘 상황이었다고 밝혔다. 같은 날 카카오 Applied AI Model팀은 에이전트의 판단 작업에 쓰이는 멀티모달 모델 'Kanana-2-v-decide'를 오픈소스로 공개했는데, 이는 카카오가 에이전트 경쟁력을 모델과 연동 양쪽에서 동시에 끌어올리려는 움직임으로 볼 수 있다. 같은 날 열린 미래기술전략포럼 등에서는 에이전트 AI의 작동 기반(온톨로지)과 신뢰성·사고 책임 기준 마련 필요성이 별도로 논의됐다.

짚어야 할 점

  • CUA 방식은 개별 기업과의 제휴·시스템 연동 협상 없이 화면 조작만으로 서비스를 늘릴 수 있다는 점이 핵심 장점으로, 느린 직접 연동의 대안으로 제시됐다.
  • 같은 날 다른 포럼에서는 AI 에이전트가 예약·결제 등을 대신 수행할 때 사고 발생 시 책임·통제 기준이 거의 없다는 지적이 나왔는데, 화면을 대신 조작하는 CUA 방식은 이 책임 소재 문제와 직접 맞닿아 있다.
  • 카카오가 같은 날 공개한 판단모델 Kanana-2-v-decide가 CUA의 화면 탐색·버튼 선택 판단에 활용되는지는 이번 기사에서 명시되지 않았다.
  • 온톨로지 기반 통합(데이터 구조화·지능형 판단·자율 실행)을 강조하는 접근과 달리, CUA는 개별 서비스의 내부 데이터 연동 없이 화면 수준에서 작동한다는 점에서 지향점이 다르다.

아직 확인되지 않은 것

  • CUA 방식을 언제부터, 어떤 외부 서비스 범위에 적용하는지는 확인되지 않았다.
  • CUA가 화면 조작 중 오류를 일으키거나 개인정보·보안 사고로 이어질 경우 책임을 누가 지는지에 대한 기준은 기사에 나오지 않았다.
  • 기존 직접 연동 방식과 CUA 방식을 각각 어느 비중으로, 어떤 기준으로 나눠 적용할지에 대한 계획은 확인되지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
멀티모달
텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류의 데이터를 함께 이해하거나 생성할 수 있는 AI 모델의 특성을 말한다.

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