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AI 에이전트·툴 유즈

플래티어 "AI에이전트 자산화 못하면 결국 버려진다"

바이라인네트워크·2026-09-28

요약

금융권의 AI 에이전트 도입이 개념검증(PoC) 단계를 넘어 확산되고 있지만, 신뢰·거버넌스 문제로 실제 업무에 맡기지 못하는 사례가 많은 것으로 나타났다. 모델이 자주 바뀌고 부서별로 개별 개발(SI)되면서 에이전트가 파편화돼 재사용·통제·고도화 비용이 커지는 문제도 지적됐다. 이에 플래티어는 금융 AX(AI 전환)의 다음 단계로 단순 도입이 아닌 '자산화와 거버넌스'가 필요하다고 제안했다.

큐레이터 노트

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부서마다 따로 만든 에이전트가 쌓이면 유지보수 비용만 늘고 실제 활용은 줄어드는 구조여서, 도입 건수보다 재사용 체계가 관건이라는 지적이다.

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AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.

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