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피그마 "한국 기업, AI 코드와 제품 완성 연결 필요"

ZDNet Korea·2026-10-23

요약

피그마 아시아태평양 영업 총괄 부사장 르네 로는 한국 고객사가 AI로 코드를 빠르게 작성하지만 실제 제품으로 완성하는 데 어려움을 겪는다고 밝혔다. 피그마가 실시한 APAC 조사에서 한국 응답자 51%는 모든 프로젝트에 AI를 쓴다고 답했지만 27%는 AI 사용으로 작업 시간이 늘었다고 답했다. 또한 한국 개발자 90%는 디자인에 관여하지만 전 과정에 참여한다는 응답은 6%에 그쳤다. 피그마는 디자인과 코드를 같은 작업 공간에서 다루도록 제품을 확장하며, 콘피그 인디아에서 공개한 '피그마 스펙스'와 '코드 레이어'로 이런 협업 반복 작업을 줄이도록 지원할 계획이라고 설명했다.

큐레이터 노트

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AI로 코드 작성 속도는 빨라져도 디자인 의도 반영과 오류 수정 같은 후속 작업은 여전히 사람이 끝까지 맡아야 한다는 점을 보여주는 사례다.

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이 일이 어디서 왔나

AI가 코드를 빠르게 생성해주는 '바이브 코딩'이 Epic Games의 게임 런처 리뉴얼처럼 실제 제품에 쓰이는 사례가 늘고 있고, 앤트로픽도 하루 코드 변경량이 급증해 자체 코드관리 시스템을 새로 만들 정도로 AI發 코드량이 급격히 늘고 있다. 이런 흐름 속에 피그마는 '코드를 빨리 쓰는 것'과 '제품으로 완성하는 것' 사이에 간극이 있다는 점을 한국 시장 조사를 통해 짚었다.

짚어야 할 점

  • 한국 응답자 51%가 모든 프로젝트에 AI를 쓴다고 답했지만 27%는 오히려 작업 시간이 늘었다고 답해, AI 도입량과 실제 효율 체감이 엇갈린다.
  • 한국 개발자 90%가 디자인에 관여한다고 답했지만 전 과정 참여는 6%에 그쳐, 디자인-개발 협업이 일부 단계에서만 이뤄지고 있다는 뜻으로 읽힌다.
  • Epic이나 앤트로픽 사례처럼 AI로 코드 생성 자체는 빨라지는 반면, 피그마가 짚은 문제는 그 뒤 디자인 의도 반영과 완성도 작업이라는 다른 단계에서 발생한다.
  • 피그마는 이 문제를 '피그마 스펙스'와 '코드 레이어' 같은 자사 제품 확장으로 풀겠다고 밝혔는데, 이는 문제 진단과 해법 제시가 같은 회사에서 나온 것이다.

아직 확인되지 않은 것

  • APAC 조사의 응답자 수나 조사 방법, 표본 구성은 기사에 나오지 않아 51%·27%·90%·6% 수치의 신뢰도를 가늠하기 어렵다.
  • 한국 응답자의 결과가 다른 APAC 국가와 얼마나 다른지, 한국만의 특이점인지는 확인되지 않았다.
  • '피그마 스펙스'와 '코드 레이어'가 실제로 작업 시간 증가(27%) 문제를 줄였는지에 대한 검증 데이터는 제시되지 않았다.

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