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AI 인프라·반도체

화웨이, AI 추론용 OceanStor M900 스토리지 공개

ZDNet Korea·2026-09-18

요약

화웨이가 상하이에서 열린 화웨이 커넥트 2026 기조연설에서 초대형 데이터센터의 AI 추론을 가속하기 위한 OceanStor M900 Context Memory Storage를 공개했다. 이 제품은 SuperPoD에 완전 공유형 메모리 공간을 제공해 온칩 메모리와 DRAM의 용량 한계를 SSD까지 확장한 다계층 KV 캐시로 보완한다. UnifiedBus 네트워크 기반 원홉 연결 구조로 프로토콜 변환과 CPU 포워딩 과정을 없애 액세스 지연 시간을 줄이고 토큰 처리량을 높였다고 화웨이는 설명했다. 또한 KV 캐시 수명주기를 예측해 데이터를 스토리지 미디어에 분산 배치하는 적응형 스토리지 기술로 SSD 내구성을 높여 장기 운영 비용을 낮춘다는 설명이다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

AI 에이전트의 멀티턴 추론이 늘면서 발생하는 KV 캐시 급증 문제를 컴퓨팅이 아닌 스토리지 계층에서 해결하려는 접근이라는 점이 눈에 띈다.

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지연 시간
요청을 보낸 시점부터 응답을 받기까지 걸리는 시간을 말한다.
KV 캐시
트랜스포머 기반 언어 모델이 토큰을 하나씩 생성할 때 이미 계산한 어텐션의 키(Key)와 값(Value) 벡터를 저장해 두었다가 다음 토큰 생성 시 재사용함으로써 중복 계산을 없애는 추론 최적화 기법을 말한다.
처리량
처리량은 시스템이 일정 시간 동안 처리할 수 있는 요청 수나 생성 토큰 수를 나타내는 지표를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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