화학연, AI로 폐플라스틱 열분해유 촉매 저해요인 규명
요약
한국화학연구원 김도경 박사팀이 한국기술교육대 김태용 교수팀과 공동으로 폐플라스틱 열분해유를 석유화학 원료로 활용할 때 생산을 저해하는 요인을 밝혀냈다. 열분해유에 포함된 질소·황·염소·산소계 불순물이 촉매 성능에 미치는 영향과 작동 원리를 촉매 실험과 인공지능(AI) 계산화학을 결합해 규명했다. 이를 통해 경질 올레핀 생산 과정에서 촉매 성능 저하 가능성을 사전에 가늠할 과학적 근거를 마련했다.
큐레이터 노트
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촉매 실험만으로는 확인이 어려운 불순물의 작동 메커니즘을 AI 계산화학으로 보완해 밝혀낸 사례로, 폐플라스틱 화학적 재활용 공정의 촉매 설계에 참고 자료가 될 수 있다.
다른 매체는 이렇게 썼다
같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다
MIT, 친환경 암모니아 생산용 촉매 예측법 개발
MIT News (AI) · 2026-08-20
MIT 연구진이 화석연료 의존도가 높은 하버-보슈 공정 대신 전기화학적 방식으로 암모니아를 생산할 때 쓸 촉매 후보를 예측하는 방법을 개발했다. 수백만 개 합금 조합을 일일이 시험하는 대신, 밀도범함수이론을 활용해 질소 환원 반응의 촉매 활성을 좌우하는 핵심 물리적 성질을 먼저 규명하는…
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