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"AI 구현만으론 살아남기 힘들다"…퓨처플레이가 꼽은 생존조건

ZDNet Korea·2026-10-08

요약

퓨처플레이 최재웅 전무는 8일 서울 코엑스 AI 페스타 2026 키노트에서 LLM 등장 이후 기능 구현만으로는 차별성을 갖기 어려워졌다고 진단했다. 그는 매출을 빠르게 창출하는 AI 기업의 조건으로 현장 데이터 접근권, 워크플로 장악력, 실패비용 관리 구조, 단위경제성을 꼽았다. 해외 기업의 AI 전사 확산 비율은 10% 수준이며 국내 생성형 AI 도입률 대비 전사 내재화 비율도 6.7%에 불과하다고 밝혔다. 그는 피지컬 AI로 확장 중인 마키나락스, 알체라, 클로봇, 마음 AI의 적자가 실패가 아닌 구조적 문제에서 비롯됐다고 분석했다.

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이는 모델 성능 자체보다 데이터와 워크플로를 실제 매출로 연결하는 역량이 AI 기업의 생존을 가른다는 투자자 시각을 보여준다.

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AI 페스타 2026에서는 생성형 AI의 가능성 제시보다 산업 현장 실적용 사례가 주로 다뤄졌고, 롯데이노베이트·KT·크라우드웍스 등은 로봇·통신 분야의 피지컬 AI 실증 사례를 전시했다. 같은 행사에서 로봇 업계는 한국이 제조업 로봇 밀도는 세계 1위지만 휴머노이드 학습에 필요한 행동 데이터는 부족하다는 지적을 내놓은 바 있다. 퓨처플레이의 이번 키노트는 이런 흐름 속에서 'AI 기업이 실제 매출로 연결되려면 무엇이 필요한가'라는 투자자 관점의 진단을 더한 것이다.

짚어야 할 점

  • 최재웅 전무가 꼽은 4가지 조건(현장 데이터 접근권, 워크플로 장악력, 실패비용 관리, 단위경제성) 중 데이터·워크플로 관련 항목은 앞서 보도된 '휴머노이드 학습 데이터 부족' 지적, 크라우드웍스의 데이터 플랫폼 구축 움직임과 맞닿아 있다.
  • 마키나락스·알체라·클로봇·마음 AI의 적자를 '실패가 아닌 구조적 문제'로 규정한 점은 피지컬 AI 투자가 단기 성과보다 장기 구조 전환 과정으로 봐야 한다는 시각을 보여준다.
  • 해외 AI 전사 확산 10%, 국내 전사 내재화 6.7%라는 수치는 생성형 AI 도입과 실제 업무 체화 사이의 간극을 보여주는 지표로, 행사에서 KT·SK브로드밴드·롯데이노베이트 등이 공개한 현장 실증 사례들이 이 간극을 메우려는 시도로 읽힌다.

아직 확인되지 않은 것

  • 마키나락스·알체라·클로봇·마음 AI의 적자를 유발한 '구조적 문제'가 구체적으로 무엇인지는 이 발표에서 설명되지 않았다.
  • 해외 AI 전사 확산 10%, 국내 전사 내재화 6.7%라는 수치의 산출 기준과 출처는 확인되지 않았다.
  • 거론된 기업들이 이 진단에 동의하는지, 혹은 반론이 있는지는 나오지 않았다.

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생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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