"AI 도입 발목 잡는 건 모델 아닌 데이터"
요약
기업들이 AI를 실제 운영 환경으로 전환하는 과정에서 다수가 어려움을 겪고 있으며, 주요 원인으로 모델보다 데이터 준비 부족이 지목됐다. 데이터 중심 아키텍처와 함께 보유 데이터를 정확히 파악하고 활용·관리할 체계를 갖춰야 한다는 진단이다. 에버퓨어는 9월 17일 서울 잠실 시그니엘 호텔에서 '퓨어 액셀러레이트 서울 2026' 행사를 열고 다크 데이터, 데이터 주권 대응 등을 과제로 제시했다.
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엔터프라이즈 AI 시장에서 IT 인프라·컨설팅 역량과 AI 코어 기술력의 결합이 기업의 성공적인 AI 전환(AX)에 필수 요소로 떠올랐다. 대형 IT 서비스 그룹 메타넷과 대화형 AI 기업 스켈터랩스가 파트너십을 맺고 시너지를 내고 있다. 기업 AX 성공을 위해서는 우수한 AI 모델 도…
전자신문 칼럼에서 필진은 AI 발전에 따라 기업들이 데이터 확보 경쟁을 벌이고 있지만, 이용자에게 가치를 돌려주지 못하는 데이터 축적만으로는 경쟁력이 될 수 없다고 지적했다. 필자는 약 10년 전 여성 건강을 주제로 창업한 계기로 데이터를 활용한 경험 설계 서비스에 대한 갈증을 들었다.…
베스핀글로벌이 단순 질의응답을 넘어 업무를 직접 수행하는 기업용 AI 에이전트 '헬프나우 컴퓨터'를 출시했다. 사용자 요청을 단계별 실행 계획으로 전환해 브라우저·애플리케이션·터미널·외부 도구를 직접 조작하며, 문서 작성과 데이터 분석, ERP·그룹웨어 조회·입력 등 사내 시스템 연계 …
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- 2026-10-27오라클, AI 에이전트용 '딥 트러스트' DB 보안 아키텍처 공개블로터
이 분야 브리핑
여러 매체가 함께 다룬 사안을 한 번에
- 네이버·엔비디아 AI팩토리 전세계 확장기사 10건
- MS, AI 투자 늘리며 6만명 퇴직 제안기사 14건
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