AI 시대 저널리즘, 독자 수요 이해가 생존 좌우

CUNY 크레이그 뉴마크 저널리즘대학원 Tow-Knight 센터가 발표한 보고서 'The Three-Layer Cake'는 AI가 기존 저널리즘 구조를 뒤집는다고 분석했다. 기자가 취재하고 편집자가 편집해 모두에게 같은 기사를 내놓던 방식 대신, AI 에이전트가 독자 개개인의 요청에 맞춰 정보를 제공한다는 것이다. 보고서는 이런 변화가 기존에는 경제성이 없어 다뤄지지 않던 소수 독자나 소수자 공동체의 정보 수요를 채울 수 있다고 봤다. 동시에 탐사보도나 특종은 발표 즉시 요약·확산되며 경제적 가치가 빠르게 사라지므로, 언론사는 다른 곳에서 구할 수 없는 차별화된 보도에 집중해야 한다고 주장했다.

이 일이 어디서 왔나

AI가 언론 생산과 유통 구조를 어떻게 바꾸는지에 대한 보도가 이어지는 가운데 나온 보고서다. 앞서 WSJ는 AI 분석도구 '도플러'로 기존 여론조사가 포착 못하는 여론을 짚어내는 차별화된 보도를 시도했고, 메타는 비즈니스 계정 약관에 담긴 AI 학습용 웹 콘텐츠 수집 조항을 두 차례 수정하며 언론사와 갈등을 겪었다. 이번 Tow-Knight 센터 보고서는 이런 개별 사례들을 'AI가 저널리즘 구조 자체를 바꾼다'는 틀로 묶어 제시한다.