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AI 에이전트·툴 유즈

AWS, 계약서 전체 분석용 AI 에이전트 플랫폼 공개

AWS ML Blog·2026-09-29영문 원문

요약

AWS는 Amazon Quick과 Bedrock AgentCore를 활용해 벤더 계약서를 구조화된 데이터로 변환하는 계약 인텔리전스 플랫폼 아키텍처를 소개했다. 기존 RAG 기반 AI 챗 도구는 단일 문서 질의응답에는 강하지만, 수백 개 계약서 전체를 합산·비교하는 질문에는 답하지 못하는 구조적 한계가 있다고 설명했다. 이 플랫폼은 Claude Sonnet 계열 모델을 쓰는 추출 에이전트와 Claude Haiku 모델을 쓰는 검증 에이전트가 각각 독립적으로 핵심 필드를 추출·검증하고, 서명 여부 판단이 엇갈리면 Amazon Textract가 컴퓨터 비전으로 최종 판정한다. 검증된 결과는 Amazon Aurora PostgreSQL에 저장돼 임베디드 대시보드와 자연어 챗 에이전트로 포트폴리오 전체 질문과 개별 계약서 질문 모두에 답할 수 있다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

RAG는 유사도 기반으로 일부 청크만 불러오는 방식이라 전체 합산·집계 질문에 취약한데, 이 사례는 비정형 문서를 구조화 추출해 데이터베이스에 저장한 뒤 분석 도구로 계산하게 해 이를 보완한다.

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