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AWS, 에이전트 수명주기 모니터링에 DevOps 에이전트와 AgentCore 결합

AWS ML Blog·2026-09-11영문 원문

요약

AWS ML 블로그는 다중 에이전트 시스템에서 인프라 지표는 정상인데도 에이전트가 잘못된 도구를 선택하거나 요청을 엉뚱한 전문 에이전트로 라우팅하는 문제가 발생할 수 있다고 설명했다. 이를 해결하기 위해 네 개의 전문 에이전트로 구성된 항공 예약 시스템에 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations와 AWS DevOps Agent를 결합했다. AgentCore Evaluations는 실제 상호작용 일부를 지속적으로 채점해 도움이 되는지, 목표를 완료했는지를 평가하고 품질 저하 시 원인 패턴을 분석해 개선안을 제시한다. AWS DevOps Agent는 CloudWatch 로그와 IAM 정책, 호출 추적을 자동으로 분석해 장애 원인을 파악한다. 이 시스템은 Amazon Bedrock, AgentCore 런타임, Strands Agents, OpenTelemetry 등을 활용한다.

큐레이터 노트

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인프라 지표가 정상이어도 에이전트가 잘못 작동할 수 있다는 지적은, 기존 서버 모니터링 방식만으로는 에이전트 품질을 보장할 수 없음을 보여준다.

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추적
AI 에이전트나 LLM 애플리케이션이 작업을 처리하는 동안 거치는 호출, 입출력, 지연 시간 등의 실행 경로를 단계별로 기록하고 시각화하는 것을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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