MLOps·개발도구

AWS, Bedrock·LiteLLM으로 사내 LLM 게이트웨이 구축법 공개

AWS ML Blog·2026-11-12영문 원문

요약

AWS가 기업이 사내에서 쓸 수 있는 'LLM 게이트웨이'를 직접 만드는 방법을 소개했어요. Amazon Bedrock의 애플리케이션 추론 프로필과 오픈소스 프록시 LiteLLM을 AWS Fargate에서 함께 써서, 개발자가 하나의 API 키로 여러 파운데이션 모델에 접근하게 만드는 구조예요. 이렇게 하면 회사는 누가 얼마나 썼는지 비용을 추적하고, 속도와 오류를 모니터링하고, 접근 권한도 일관되게 관리할 수 있어요. 예시로 Claude Sonnet과 Claude Haiku 모델을 썼고, 개발자는 Claude Code 같은 도구에 게이트웨이 주소만 입력하면 돼요. 다만 개발자가 직접 API 키를 셀프서비스로 발급받는 기능은 LiteLLM의 엔터프라이즈(유료) 버전에서만 지원돼요.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

회사 전체가 AI 코딩 도구를 도입할 때 겪는 비용 추적·보안 관리 문제를 기술적으로 풀어낸 사례예요. 다만 사용자 5명을 넘으면 무료로는 한계가 있다는 점도 원문에 나와 있어요.

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LLM 게이트웨이
여러 LLM 제공사의 API를 단일한 인터페이스로 통합해 요청 라우팅, 인증, 사용량 관리를 중앙에서 처리하는 중간 계층 소프트웨어를 말한다.
파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
API
API는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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