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AWS, SOCI 인덱싱으로 SageMaker 학습 작업 시작 단축

AWS ML Blog·2026-10-27영문 원문

요약

AWS가 SageMaker AI 학습 및 처리 작업을 위한 Seekable OCI(SOCI) 인덱싱을 발표했다. 기존에는 작업 시작 전 컨테이너 이미지 전체를 다운로드해야 했지만, SOCI 인덱싱은 실행에 필요한 파일만 먼저 가져와 컨테이너를 즉시 시작하고 나머지는 백그라운드에서 스트리밍한다. AWS 자체 벤치마크에서는 이미지 다운로드 시간이 수 분에서 수 초로 줄었고 이미지 풀 과정에서 발생하는 GPU 유휴 시간이 최대 90%까지 감소했다. 인덱스가 없거나 지연 로딩에 실패할 경우 표준 다운로드 방식으로 자동 전환되어 기존 작업 흐름은 그대로 유지된다.

큐레이터 노트

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하이퍼파라미터 튜닝이나 짧은 실험처럼 작업을 반복 실행하는 경우 이미지 다운로드가 전체 실행 시간에서 차지하는 비중이 커, 과금되는 대기 시간을 줄이는 효과로 이어진다.

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벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
스트리밍
모델이 응답 전체를 다 만들 때까지 기다리지 않고, 생성되는 토큰을 그때그때 순서대로 전송하는 응답 방식을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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