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SageMaker AI, 2026년 추론 신기능 13종 공개

AWS ML Blog·2026-09-18영문 원문

요약

아마존 SageMaker AI가 2026년 들어 관리형 엔드포인트와 HyperPod Inference 두 경로에 걸쳐 13개의 신규 추론 기능을 공개했다. 관리형 엔드포인트에는 인스턴스 추천 자동화, 용량 부족 시 자동 대체 인스턴스 풀, OpenAI 호환 API 지원 등이 포함된다. 인스턴스 추천 기능은 모델과 비용·지연·처리량 목표를 지정하면 인스턴스 유형 선정부터 벤치마킹까지 자동 수행해, 기존에 수 주가 걸리던 수작업 벤치마킹 과정을 대체한다고 설명했다. AWS가 공개한 시연 사례에서는 처리량 최적화를 적용한 GPT-OSS-20B 모델이 동일 요청 지연 시간에서 초당 토큰 처리량이 2배로 늘었다. OpenAI SDK나 LangChain 기반 애플리케이션은 엔드포인트 URL만 바꾸면 SageMaker로 이전할 수 있게 됐다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

용량 부족 시 자동 대체 인스턴스나 OpenAI 호환 API 지원은 그동안 각 팀이 직접 구축하던 운영·이식성 도구를 클라우드 제공사가 표준 기능으로 흡수하는 흐름을 보여준다.

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이 글에 나온 말

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지연 시간
요청을 보낸 시점부터 응답을 받기까지 걸리는 시간을 말한다.
API
API는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.
처리량
처리량은 시스템이 일정 시간 동안 처리할 수 있는 요청 수나 생성 토큰 수를 나타내는 지표를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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