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MLOps·개발도구

AWS, TorchServe 대체할 Ray Serve DLC 출시

AWS ML Blog·2026-09-09영문 원문

요약

AWS ML Blog는 TorchServe가 더 이상 유지보수되지 않으며 향후 업데이트, 버그 수정, 보안 패치가 계획되어 있지 않다고 밝혔다. 이에 AWS는 추론용 컨테이너인 Ray Serve Deep Learning Container(DLC)를 새로 출시해 GPU 스택, PyTorch, Ray Serve 서빙 레이어, FastAPI, Uvicorn 등을 미리 테스트·패치된 형태로 제공한다고 설명했다. 이 DLC는 Amazon EKS, Amazon EC2, Amazon SageMaker용으로 각각 별도 이미지로 제공되며, 글에서는 Qwen3-VL-2B 모델을 Amazon EKS에 배포하는 과정을 예시로 다뤘다. TorchServe 대비 모델 아카이버나 핸들러 클래스 없이 Python 클래스와 @serve.deployment 데코레이터로 엔드포인트를 구성할 수 있다고 소개했다.

큐레이터 노트

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TorchServe 지원 중단으로 직접 의존성 스택을 관리해야 했던 팀들에게, AWS가 관리형 대안을 제시하며 자사 클라우드로의 전환을 유도하는 흐름으로 볼 수 있다.

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추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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